将列表中的值映射到没有时间顺序的已知字典格式

Question

我有一个值列表如下：

dataPoint1 = ["unnamed", "A0001", "2009-04-01 00:01", "HT","146.5", "146.75", "FromTestDevice0001", "181"]

这个列表的格式是

 dataHeader = [Name, ID, DateTime, TypeOfDevice, Reading1, Reading2, Comment, Max Value]

我需要将这些值按以下格式放入字典中； “id”（字符串）、“name”（字符串）、“year”（int）、“month”（int）、“day”（int）、“hour”（int）、“reading1”（float）、“读数2”（浮点数），“最大值”（浮点数）。 预期输出：

{"id": "A0001", "name": "unnamed", "year": 2009, "month": 04, "day": 01, "hour": 00, "reading1": 146.5, "reading2": 146.75, "max": 181}

这些是按“dataHeader”顺序排列的固定输出（例如 dataPoint1）。如何将这些值映射到给定格式的字典？

我目前运行的代码如下。有没有其他方法可以做到这一点？ 我们可以在时间或内存方面进行优化吗？ zip 函数不起作用（对我而言），因为数据点和映射不按顺序排列并且由于类型转换。

def parse_data(dataPoint):
  "This function maps dataPoints to a dictionary"
  data_dictionary = dict()

  if dataPoint[1] != '':
      data_dictionary['id'] = dataPoint[1]

  if dataPoint[0] != '':
      data_dictionary['name'] = dataPoint[0]

  if dataPoint[2] != '':
      data_dictionary['year'] = int(dataPoint[2][:4])
      data_dictionary['month'] = int(dataPoint[2][5:7])
      data_dictionary['day'] = int(dataPoint[2][8:10])
      data_dictionary['hour'] = int(dataPoint[2][11:13])

  if dataPoint[4] != '':
      data_dictionary['reading1'] = float(dataPoint[4])

  if dataPoint[5] != '':
      data_dictionary['reading2'] = float(dataPoint[5])

  if dataPoint[7] != '':
      data_dictionary['max'] = float(dataPoint[7])

  return data_dictionary

Answer 1

你可以这样做：

import datetime as dt

dataHeader = ['Name', 'ID', 'Year', 'Month', 'Day', 'hour', 'Reading1', 'Reading2', 'MaxValue']
dP1 = ["unnamed", "A0001", "2009-04-01 00:01", "HT","146.5", "146.75", "From TestDevice0001", "181"]
date = dt.datetime.strptime(dP1[2], '%Y-%m-%d %H:%M')
#dP1 = dP1[:2]+[date.year]+[date.month]+[date.day]+[date.hour]+dP1[4:6]+dP1[7:]
dP1 = dP1[:2]+[int(date.year)]+[int(date.month)]+[int(date.day)]+[int(date.hour)]+[float(dP1[4])]+[float(dP1[5])]+[float(dP1[7])]
datadictionary = dict(zip(dataHeader, dP1))

Answer 2

你可以这样做

data_dictionary=dict(zip(dataHeader,dataPoint1))

结果会是这样的：

{'Comment': 'FromTestDevice0001', 'TypeOfDevice': 'HT', 'Name': 'unnamed', 'Reading1': '146.5', 'Reading2': '146.75', 'DateTime': '2009-04-01 00:01', 'Max Value': '181', 'ID': 'A0001'}

这并不完全符合您的要求，但您可以通过编辑 dataHeader,dataPoint1 来实现，给出单独的日期/时间/年份，

或者你可以这样做

dataPoint1[2]=[int(dataPoint1[2][:4]),int(dataPoint1[2][5:7]),int(dataPoint1[2][8:10]),int(dataPoint1[2][11:13])]

结果会是这样的：

{'Comment': 'FromTestDevice0001', 'TypeOfDevice': 'HT', 'Name': 'unnamed', 'Reading1': '146.5', 'Reading2': '146.75', 'DateTime': [2009, 4, 1, 0], 'Max Value': '181', 'ID': 'A0001'}