如何在 gcloud kubernetes 节点上安装 Python 库？答案

【问题标题】：How do you install Python libraries on gcloud kubernetes nodes?如何在 gcloud kubernetes 节点上安装 Python 库？
【发布时间】：2018-09-15 23:50:14
【问题描述】：

我有一个 gcloud Kubernetes 集群正在运行，还有一个 Google 存储桶，其中包含一些我想在集群上运行的数据。

为了使用存储桶中的数据，我需要在节点上安装gcsfs。如何使用 gcloud、kubectl 等在集群上安装这样的包？

【问题讨论】：

标签： kubernetes google-compute-engine

【解决方案1】：

检查“Launch development cluster on Google Cloud Platform with Kubernetes and Helm”之类的食谱是否有帮助。

使用Helm，您可以使用additional pip packages定义工人：

worker:
  replicas: 8
  limits:
    cpu: 2
    memory: 7500000000
  pipPackages: >-
    git+https://github.com/gcsfs/gcsfs.git
    git+https://github.com/xarray/xarray.git
  condaPackages: >-
    -c conda-forge 
    zarr
    blosc

【讨论】：

【解决方案2】：

我不知道 VonC 给出的建议是否真的有效，但我所知道的是，您真的不应该将东西安装到 Kubernetes Engine 的工作节点上。 This is evident 因为它既没有包管理器也不允许单独更新单个程序。

Container-Optimized OS 不支持传统的包管理器（...）这种设计可以防止更新根文件系统中的单个软件包，而不依赖于其他包。

话虽如此，您可以通过startup scripts 为该节点池自定义节点池的工作节点如果节点数是静态的。 These still work as intended，但由于您无法编辑节点池正在使用的实例模板，因此您必须手动将它们编辑到实例中。再说一遍，这显然不是一个很好的做事方式。

最后，工作节点有一个叫做"Toolbox" 的东西，它基本上是一个特殊的容器，您可以运行它来访问调试工具。这个容器直接在 Docker 上运行，它不是由 Kubernetes 调度的。您可以自定义此容器映像，以便向其中添加一些额外的工具。

【讨论】：