【问题标题】:Why mutation probabiltiy is powered by one third?为什么突变概率是三分之一?
【发布时间】:2015-06-19 20:17:33
【问题描述】:

在jenetics库中,Mutator类的alter()方法中给出了以下代码:

final double p = pow(_probability, 1.0/3.0);

谁能解释计算这个新的突变概率的目的?它有什么好处?我们如何使用这个类来实现 One-Position 或 Point Mutation?

参考:https://github.com/jenetics/jenetics/blob/master/org.jenetics/src/main/java/org/jenetics/Mutator.java

【问题讨论】:

    标签: genetic-algorithm mutation jenetics


    【解决方案1】:

    这是因为Population -> Genotype -> Chromosome -> Gene的层次结构。由于给定的概率是单个基因的突变概率,因此您首先必须从总体中选择一个基因型。然后从选定的基因型中选择一个染色体。最后,从染色体中选择基因。将单个选择步骤的选择概率设置为 pow(p, 1/3),从而得到所需的基因突变概率 p。

    第 13 页的“Mutator”段落中的 Jenetics Manual 也描述了这种机制。

    【讨论】:

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