【发布时间】:2020-03-29 18:14:29
【问题描述】:
我使用 deep 进行基因编程。我个人是表达式树。我添加了一些带有 arity 1 和 2 的自定义运算符。
pset = gp.PrimitiveSet("MAIN", 7)
pset.addPrimitive(operator.add, 2)
pset.addPrimitive(operator.sub, 2)
pset.addPrimitive(operator.mul, 2)
pset.addPrimitive(cop.delay10, 1)
pset.addPrimitive(cop.arg_max, 1)
pset.addPrimitive(cop.arg_min, 1)
pset.addPrimitive(cop.rank, 1)
pset.addPrimitive(cop.ma_n, 1)
pset.addPrimitive(cop.std_n, 1)
pset.addPrimitive(cop.max_diff, 1)
pset.addPrimitive(cop.min_diff, 1)
pset.addPrimitive(cop.factor_cov, 2)
pset.addPrimitive(cop.factor_corr, 2)
pset.renameArguments(ARG0="open")
pset.renameArguments(ARG1="high")
pset.renameArguments(ARG2="low")
pset.renameArguments(ARG3="close")
pset.renameArguments(ARG4="volume")
pset.renameArguments(ARG5="turn")
pset.renameArguments(ARG6="re_turn")
# Creators
creator.create("FitnessMax", base.Fitness, weights=(1.0,))
creator.create("Individual", gp.PrimitiveTree, fitness=creator.FitnessMax)
# Create Individuals
toolbox = base.Toolbox()
toolbox.register("expr", gp.genHalfAndHalf, pset=pset, min_=2, max_=5)
toolbox.register("individual", tools.initIterate, creator.Individual, toolbox.expr)
# Create initial population
N_POP = 4
toolbox.register('population', tools.initRepeat, list, toolbox.individual)
toolbox.register("compile", gp.compile, pset=pset)
def evaluate_fit():
... # the part I customize my fitness score calculation function
toolbox.register("evaluate", evaluate_fit, stock_map=stock_dict, mkt=mkt_value, daily_return=wap_return)
toolbox.register("select", tools.selTournament, tournsize=3)
toolbox.register("mate", tools.cxOnePoint)
toolbox.register("expr_mut", gp.genFull, min_=0, max_=2)
toolbox.register("mutate", gp.mutUniform, expr=toolbox.expr_mut, pset=pset)
toolbox.decorate("mate", gp.staticLimit(key=operator.attrgetter("height"), max_value=17))
toolbox.decorate("mutate", gp.staticLimit(key=operator.attrgetter("height"), max_value=17))
pop = toolbox.population(n=N_POP)
hof = tools.HallOfFame(2)
pop = algorithms.eaSimple(pop, toolbox, 0.5, 0.1, 2,
halloffame=hof, verbose=False)
我的大部分参数设置与官方示例非常相似:https://github.com/DEAP/deap/blob/454b4f65a9c944ea2c90b38a75d384cddf524220/examples/gp/symbreg.py 我使用相同的交叉方法:csOnePoint,我的程序的所有其他设置与此示例相同。 我认为我的程序和这个例子之间唯一的不同是自定义的操作符和评估方法。但我不知道为什么我做交叉步骤时总是出错,我有这个错误:
ValueError: Invalid slice assignment : PrimitiveTree 中不允许插入不完整的子树。考虑到基元的数量,当某些节点无法映射到树中的任何位置时,树被定义为不完整的。例如,如果 sub 的元数为 2,则树 [sub, 4, 5, 6] 是不完整的,因为它会产生一个孤立节点(即 6)。
我理解这可能意味着交叉后的树不满足数量要求,但我不知道为什么会出现这个问题。当我尝试 symberg.py 示例时,我没有遇到这个问题。
【问题讨论】:
标签: python genetic-algorithm genetic-programming deap