【发布时间】：2011-04-07 17:08:14
【问题描述】：
我需要求解变量在很大范围内变化的联立线性方程（5 个有 7 个未知数的方程，即一个未定问题） [0 - 1,00,000]。有人可以建议我应该使用什么健身功能吗？
【问题讨论】：
【发布时间】：2011-04-07 17:08:14
【问题描述】：
我猜你指的是一个有 7 个变量的 5 个线性方程组。
This paper 似乎显示了您正在寻找的内容。您基本上需要定义一个成本函数并使用 GA 将其最小化。在 pdf 中搜索“健身功能”以了解具体操作方法。这个想法是找到一些衡量您的变量集与系统解决方案（或解决方案在您的情况下）的近似程度。
【讨论】：
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嗨，John，我已经阅读了这篇论文，但没有详细介绍该方法。作者有两个未知变量，但在我的情况下，我有 5 个方程和 7 个未知数，其中变量值的范围从 1 到 10,00,000。我已经定义了一个目标函数来检查变量集（x1，x2....x7）与常量，即y1，y2，...y5。由于手头有这 5 个方程，我不知道如何设计适应度函数。
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您好，您是否还有论文的链接或名称？似乎链接已死。我很想阅读这篇论文，因为我还需要设计一个适应度函数
假设你的系统是这样写的： e_1(x1, x2, ..., x7) = 0 e_2(x1, x2, ..., x7) = 0 ... e_5(x1, x2, ..., x7) = 0
然后一个适应度函数 F(x1, x2, ..., x7) = abs(e_1(x1, ..., x7)) + abs(e_2(x1, ..., x7) + ... + abs(e_5(x1, ..., x7) 可以解决问题。您可能可以将 + 更改为其他内容（例如 @JohnIdol 提到的文章中提出的乘法或最大运算符）
这可能也适用于非线性系统。
【讨论】：