C#中的遗传算法？ [关闭]答案

【问题标题】：Genetic algorithms in C#? [closed]C#中的遗传算法？ [关闭]
【发布时间】：2010-10-19 10:23:08
【问题描述】：

如何在 C# 中编写遗传算法？有图书馆吗？喜欢 C++：http://lancet.mit.edu/ga/

【问题讨论】：

可能是遗传算法。只是根据他的问题的标题猜测。

标签： c# .net genetic-algorithm

【解决方案1】：

您可以在CodeProject 上找到一些 C# 的遗传算法信息。

【讨论】：

【解决方案2】：

我用 C# 开发了一个简单的 GA 展示项目。这是遗传算法的世界，我在一组接口上构建了示例，这些接口足够通用，可以用作开发遗传算法的模式。

您可以在the github page 上找到代码和文档（包括包含设计图的 Enterprise Architect 文档）。你也可以download这个可执行文件来查看它的运行情况。

希望对你有帮助。

【讨论】：

【解决方案3】：

这听起来像是一个滑稽的答案，但您首先需要决定您希望遗传算法解决什么问题。如前所述，旅行销售人员问题是一个常见的问题，也是了解他们如何工作的相当好的方法。

我说这是 GA 中最重要的部分之一是适应度函数，没有任何框架会为您编写。

这个来自 2003 年的 codeproject article 确实涵盖了：

健身功能
有偏见的轮盘赌
突变

使用方便：

GA ga = new GA(crossover rate, 
               mutation rate, 
               population size, 
               number of generations,
               number of parameters for the fitness function);

ga.FitnessFunction = new GAFunction(theActualFunction);

这可以升级到 .NET 3：

ga.FitnessFunction = delegate(double[] values)
{
    return 1.2d;
};

正如您所看到的，适应度函数期望您的基因被表示为双值（而不是例如位字符串）。

但是（这并不是在否定这篇文章，这很好），只要您了解基本 GA 的工作原理，您就可以自己轻松编写这篇文章。

【讨论】：

其实AForge.net基因套件解决了旅行商问题，并且包含了源码。
这里有一个关于使用 GA 解决旅行商问题的精彩讨论：lalena.com/AI/Tsp

【解决方案4】：

有一个很好的框架“AForge.NET Genetics”，它提供的不仅仅是代码项目上的“hello world”示例。见重复帖子Genetic Programming in C#

【讨论】：