我在一次初级 Oracle 开发人员职位的面试中被问到这个问题，面试官承认这是一个艰难的问题：
编写一个查询/查询来检查表 'employees_hist' 是否是表 'employees' 的精确副本。有什么想法可以解决这个问题吗？
编辑：考虑到表可能有重复的记录，因此在这种情况下，简单的 MINUS 将不起作用。
示例
EMPLOYEES
NAME
--------
Jack Crack
Jack Crack
Jill Hill
这两个不会相同。
EMPLOYEES_HIST
NAME
--------
Jack Crack
Jill Hill
Jill Hill
【问题讨论】：
如果表有相同的列，你可以使用这个；如果两个表中的行相同，这将不返回任何行：
(
select * from test_data_01
minus
select * from test_data_02
)
union
(
select * from test_data_02
minus
select * from test_data_01
);
【讨论】：
在什么方面相同？元数据还是实际的表数据？
无论如何，请使用MINUS。
select * from table_1
MINUS
select * from table_2
因此，如果这两个表确实相同，即元数据和实际数据，它将不会返回任何行。否则，就证明数据不一样了。
如果您收到错误，则表示元数据本身不同。
更新如果数据不相同，并且其中一个表有重复。
只需从其中一个表中选择唯一记录，然后将MINUS 应用于另一表即可。
【讨论】：
解决重复问题的一种可能解决方案是创建一个子查询，该子查询对两个表执行 UNION，并通过对所有列进行分组来包括每个表中包含的重复项的数量。然后，外部查询可以对所有列进行分组，包括行计数列。如果表匹配，则不应返回任何行：
create table employees (name varchar2(100));
create table employees_hist (name varchar2(100));
insert into employees values ('Jack Crack');
insert into employees values ('Jack Crack');
insert into employees values ('Jill Hill');
insert into employees_hist values ('Jack Crack');
insert into employees_hist values ('Jill Hill');
insert into employees_hist values ('Jill Hill');
with both_tables as
(select name, count(*) as row_count
from employees
group by name
union all
select name, count(*) as row_count
from employees_hist
group by name)
select name, row_count from both_tables
group by name, row_count having count(*) <> 2;
给你：
Name Row_count
Jack Crack 1
Jack Crack 2
Jill Hill 1
Jill Hill 2
这告诉您两个名称在一个表中出现一次，在另一个表中出现两次，因此表不匹配。
【讨论】：
select name, count(*) n from EMPLOYEES group by name
minus
select name, count(*) n from EMPLOYEES_HIST group by name
union all (
select name, count(*) n from EMPLOYEES_HIST group by name
minus
select name, count(*) n from EMPLOYEES group by name)
【讨论】：
您可以合并这两个表，然后从结果中减去其中一个表。如果减法的结果是一个空表，那么您知道表必须相同，因为合并没有效果（每一行和每一列实际上都是相同的）
How do I merge two tables with different column number while removing duplicates?
该链接提供了一种在不知道列是什么的情况下合并两个表而不重复的好方法。
【讨论】：
DML？
通过添加伪列确保行是唯一的
WITH t1 AS
(SELECT <All_Columns>
, row_number() OVER
(PARTITION BY <All_Columns>
ORDER BY <All_Columns>) row_num
FROM employees)
, t2 AS
(SELECT <All_Columns>
, row_number() OVER
(PARTITION BY <All_Columns>
ORDER BY <All_Columns>) row_num
FROM employees_hist)
(SELECT *
FROM t1
MINUS
SELECT *
FROM t2
UNION ALL
(SELECT *
FROM t1
MINUS
SELECT *
FROM t2)
【讨论】：
使用 row_number 确保没有重复的行。现在您可以使用减号，如果没有结果，则表格是相同的。
SELECT ROW_NUMBER() OVER (Order By Name), *
FROM tab1
MINUS
SELECT ROW_NUMBER() OVER (Order By Name), *
FROM tab2
【讨论】：