基于输入范围和现有数据检索多个变量的 SQL 查询

Question

我有一个数据集，我正在尝试查询以获取折扣率。挑战在于数据集仅对可能的查询输入的一个子集持有折扣。

在某些情况下，我可以从数据中获得准确的折扣率。在其他情况下，我需要获取最接近的匹配项（更高和更低），然后从返回的数据外部计算折扣。

考虑如下的虚拟数据集：

如果我有完全匹配，那么很容易计算出折扣。例如，Freq 为 5，Duration 或 2 Order Quantity 为 50，折扣为 0.10402。

但是，如果频率为 7，持续时间为 6，订单为 50，则我需要能够返回下一个最低和下一个最高匹配行，然后独立计算实际折扣。例如：想要检索以下内容：

下一个最低值（例如：频率 5）= 0.10402 下一个最高值（例如：频率 10）= 0.31048

最后，如果我的频率和持续时间都没有完全匹配，我需要 4 个结果来独立计算折扣！例如：

折扣率：

(Low/Low) 小于的最近频率和小于的最近持续时间

（低/高）小于的最近频率和大于的最近持续时间

（高/低）最近频率大于和最近持续时间小于

（高/高）最近的频率大于和最近的持续时间大于

所以我认为我需要一个查询，该查询将返回 1 到 4 行，具体取决于提供的输入以及它们与数据的匹配程度。具体来说：

如果 Freq 和 Duration 完全匹配，则为一行。

如果（比如说）Freq 完全匹配，则为两行。第一行是下一个最低持续时间的费率，第二行是下一个最高持续时间的费率。

如果没有完全匹配，则为四行，例如：

第一行）最近的较低频率和最近的较低持续时间

第二行）最近的较低频率和最近的较高持续时间

第三行）最近的较高频率和最近的较低持续时间

第 4 行）最近的较高频率和最近的较高持续时间

希望这有点道理！有人对如何编写可以实现相同的查询有任何建议吗？尝试了很多不同的方法，但很纠结！

谢谢！

这是一个示例查询，我今天可以运行它来获得完全匹配！

select Rate from RateTable
 where ProductId=34343
 and ProductVariationCode='G497'
 and ProductStatus=0
 and Frequency=23
 and Duration=4
 and 100 >= MinOrder
 and 100 < MinOrder

Answer 1

最简单的方法可能是union:

select . . .   -- your logic combining the values
from ((select top (1) t.*
       from t
       where frequency <= @frequency and duration <= @duration and
             @order between minorder and maxorder
       order by frequency desc, duration desc
      ) union  -- on purpose to remove duplicates
      (select top (1) t.*
       from t
       where frequency >= @frequency and duration <= @duration and
             @order between minorder and maxorder
       order by frequency asc, duration desc
      ) union  -- on purpose to remove duplicates
      (select top (1) t.*
       from t
       where frequency <= @frequency and duration >= @duration and
             @order between minorder and maxorder
       order by frequency desc, duration asc
      ) union  -- on purpose to remove duplicates
      (select top (1) t.*
       from t
       where frequency >= @frequency and duration >= @duration and
             @order between minorder and maxorder
       order by frequency asc, duration asc
      )
     ) t;