我注意到，如果我试图删除占用数百兆空间的巨大 conda 包，运行 conda remove <package> 将需要很长时间。这些大包的一些例子是pystan、spacy-model-en_core_web_lg。
卡住了，没有错误信息；
收集包元数据（repodata.json）：完成
解决环境：
任何提示如何解决这个问题？
我正在使用 anaconda、python 3.8、windows 10。
【问题讨论】：
Conda 的移除操作仍然需要满足环境的所有其他规范，因此 Conda 调用它的求解器，这可能很复杂。本质上，它重新解决整个环境sans指定的包，将其与现有状态进行比较，然后根据差异制定计划。
我非常怀疑 OP 所暗示的包装大小是否有任何直接影响。相反，对解决产生负面影响的事情是：
anaconda 包）anaconda 包的环境中，包括具有与 默认值 相同或更高优先级的 conda-forge 通道；该软件包及其所有依赖项均来自 anaconda 频道conda env export --from-history 以查看您的明确规范）；例如，具有 python=3.8 规范的环境在求解器上将比仅具有 python 规范的环境更容易一般来说，使用较小的专用（例如，每个项目）环境，而不是大型单体环境有助于避免此类问题。 anaconda 包尤其成问题。
除了采用更好的做法外，还可以使用Mamba（conda 的嵌入式编译替代品）显着加快求解速度。试试看：
## install Mamba in base env
conda install -n base conda-forge::mamba
## use it like you would the 'conda' command
mamba remove -n foo bar
【讨论】：
mamba 效果很好。它解决了我的问题。非常感谢。