将数字拆分为行，以便它们总和为原始数字答案

【问题标题】：Split number into rows so that they sum up to the original number将数字拆分为行，以便它们总和为原始数字
【发布时间】：2023-03-28 13:28:01
【问题描述】：

我有一张表 [tbl]，上面有货币值

id   mon
1    10.17
2    36.00

我需要通过一组特定范围 [1.00,10.00,25.00] 将这些值拆分为行。按 id 分组的新值的总和将等于原始值。

id   mon    sum
1    1.00   1.00
1    9.17   10.17
2    1.00   1.00
2    10.00  11.00
2    25.00  36.00

有什么方法可以在不使用光标的情况下做到这一点？

【问题讨论】：

应该有一种使用排名/分析功能的方法。您使用的是哪个版本的 SQL 版本？
我使用的是 SQL Server 2012
那么具体的值只能出现一次？例如 100 将是 25 + 10 + 1 + 64？
这是正确的。创建的行的总和应该等于原始值。

标签： sql-server split sql-server-2012

【解决方案1】：

这是一种方法：

;with CTE as (select t2.value, t1.id, sum(t2.value)
  over (partition by t1.id order by t2.value asc) as total 
from table1 t1 join table2 t2 on t1.mon >= t2.limit
)

select id, value, total from CTE

union all

select t1.id, t1.mon - c.total, t1.mon 
from table1 t1
outer apply (select top 1 id, total from CTE c 
    where c.id = t1.id order by c.value desc) c
where t1.mon > c.total
order by 1,3

这使用具有存储限制的附加表与原始数据连接，然后使用 CTE 中的运行总计并将其连接到原始表以获得剩余金额

您可以在SQL Fiddle中测试示例

【讨论】：

【解决方案2】：

这是我尝试使用窗口函数和CROSS APPLY:

;WITH Cte(s) AS(
    SELECT CAST(1 AS MONEY) UNION ALL 
    SELECT 10 UNION ALL 
    SELECT 25
)
,CteRange AS(
    SELECT
        s,
        e = SUM(s) OVER(ORDER BY s)
    FROM Cte
)
SELECT
    t.id,
    mon = CASE WHEN t.mon > x.e THEN x.s ELSE mon - LAG(x.e) OVER(PARTITION BY t.id ORDER BY x.s) END,
    [sum] = CASE WHEN t.mon < x.e THEN t.mon ELSE x.e END
FROM tbl t
CROSS APPLY(
    SELECT * FROM CteRange
)x
WHERE t.mon > x.s

UNION ALL

SELECT
    t.id,
    mon = t.mon - x.e,
    [sum] = t.mon
FROM tbl t
CROSS APPLY(
    SELECT TOP 1 e
    FROM CteRange
    ORDER BY e DESC
)x(e)
WHERE t.mon > e
ORDER BY t.id, mon

SQL Fiddle

【讨论】：

【解决方案3】：

这适用于您给定的示例数据，您只需要自己预定义范围（我使用过CROSS JOIN VALUES，但这可以按照您的意愿/偏好来完成）。我认为这不是问题。我已经使用运行 SUM 和分析函数来实现这一点。

DECLARE @tbl TABLE
(
    id INT IDENTITY (1, 1)
    , mon MONEY
);

INSERT INTO @tbl (mon)
VALUES (10.17), (36.00);

SELECT id
    , [sum] - SUM(lagRange) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY rangeId) AS mon
    , [sum]
FROM (
    SELECT id, rangeId
        , LAG(rangeValue, 1, 0) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY rangeId) AS lagRange
        , CASE
            WHEN SUM(rangeValue) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY rangeId) > mon THEN mon
            ELSE SUM(rangeValue) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY rangeId)
        END AS [sum]
    FROM @tbl
    CROSS JOIN (VALUES ((1), (1.00)), ((2), (10.00)), ((3), (25.00))) AS T(rangeId, rangeValue)
    WHERE rangeValue <= mon
    ) AS T;

结果：

id  mon     sum
-----------------
1   1.00    1.00
1   9.17    10.17
2   1.00    1.00
2   10.00   11.00
2   25.00   36.00

【讨论】：