如何使用 pyodbc 从所有 odbc 兼容的数据库中获取结果？答案

【问题标题】：How to use pyodbc to get results from all odbc compliant databases?如何使用 pyodbc 从所有 odbc 兼容的数据库中获取结果？
【发布时间】：2012-06-21 06:07:07
【问题描述】：

我正在使用 pyodbc 连接到各种 odbc 兼容的数据库。

假设一个 MySql 数据库中有名字、年龄、国籍。现在我的要求是我必须生成一个包含其中记录的字典，例如：

{'Name' : 'a', 'Age' : '20'}

如果在pyodbc对象的execute()方法中指定的查询。

我为获取列标题（即“姓名”、“年龄”）所做的是我从选择查询中创建了一个新表，然后使用了

select column_name from information_schema.columns where table_name=xxx

获取列标题。我不知道查询 'create table'、'drop table' 和 'select column name ....' 命令是否相同对于 odbc 兼容的数据库。我检查了 PostgreSql 和 MySql，工作正常，但如果它们不同，那么我需要更改我的实现，就像：

if mysql:
    execute(this)
if posegresql:
    execute(this)
if ibmdb2:
    execute(this)

如果我上面提到的查询对于所有数据库都相同，那么没有问题，但如果它们不同，那么简单有效的解决方案是什么？

【问题讨论】：

标签： python odbc pyodbc

【解决方案1】：

一个问题有很多问题。

一开始有 DB-API 可以标准化一些东西，其中之一是 description 列中的 SELECT。您不应该将information_schema 用于此类事情。如果您使用其他表中的列，或者只显示 COUNT(*) ，您将显示什么？这是如何使用description 获取列名（尝试使用pyodbc 和Northwind MS Access 数据库）：

rs = c.execute("SELECT * FROM Categories")
cols = [d[0] for d in rs.description]
print(cols)
for rs in c.fetchall():
    print(rs)

至于 SQL 那么不，每个数据库都有自己的方言。其中一些是常见的，但也有很多不同之处。例如，日期时间字符串可能完全不同。

当然你可以通过 DAL 使用数据库：https://en.wikipedia.org/wiki/Database_abstraction_layer，但我只使用了来自 web2py 的 DAL。如果您想构建更大且独立于数据库的东西，我认为使用这种现有的 DAL 是最简单的想法。 ODBC 和 JDBC 等类似标准是连接数据库、执行某些查询或执行其他语句、检查元数据（列名等）的唯一方法，但它们不会隐藏 SQL 方言差异。

【讨论】：

谢谢。实际上选择查询是允许的。我将使用列的描述来获取查询产生的列。

【解决方案2】：

正如@Michał Niklas 所说，光标的description 变量是检索列元数据的最佳方式。

创建一个将列名和行值放在一起的字典列表（假设加载了pyodbc，建立了数据库连接，并且光标为c）：

rs = c.execute("SELECT * FROM Categories")
cols = [d[0] for d in rs.description]
results = []
for row in c.fetchall():
    results.append(dict(zip(cols,row)))

【讨论】：