将列拆分为 3答案

【问题标题】：Split column in 3将列拆分为 3
【发布时间】：2011-09-21 12:33:39
【问题描述】：

注意：尝试了以下几个答案（它在 Teradata 中，所以有些答案到处都是语法错误）

我在这里撞到了一堵砖墙。我想在不同的列中逐年比较

ID, Year, Revenue 
1, 2009, 10 
1, 2009, 20 
1, 2010, 20 
2, 2009, 5 
2, 2010, 50
2, 2010, 1

如何同时按 ID 和年份分开？

最后我希望它看起来像这样

ID, Year, Sum
1, 2009, 30
1, 2009, 20
...
2, 2010, 51

（为便于理解而进行了大量编辑）

【问题讨论】：

你能扩展一下吗？我很难理解这个问题。
您想要 ID 的 SUM 和 (ID,Year) 的 SUM 吗？

标签： sql select teradata

【解决方案1】：

根据您提供的详细信息，我能给您的最好的方法是将您的表分解为子查询：

select t1.yr - t2.yr from 
 (select yr 
   from the_table where yr = 2010) t1, 
 (select yr 
   from the_table where yr = 2010) t2

如果我们知道您使用的是哪种类型的数据库、您的表的实际结构是什么等，可以提供更多详细信息，但也许这会让您入门。

【讨论】：

【解决方案2】：

类似这样的：

select id, t2009.year, t.2010.year, t2010.year-t.2009.year diff
from
( select id, year
from mytable
where year = 2009
) t2009
,
( select id, year
from mytable
where year = 2010
) t2010

【讨论】：

【解决方案3】：

您很可能需要自行加入

SELECT [what you are comparing] FROM [table] t1
  [INNER/LEFT] JOIN [table] t2 ON t1.[someID] = t2.[someID]
WHERE t1.year = 2009 AND t2.year = 2010

在 someID 中不一定必须是 ID，甚至不一定是索引列，但它应该是您要在这些年中比较的列。

例如带有列/字段的名为“产品”的表

身份证
产品名称
价格
年份

你可以这样做：

SELECT t1.ProductName, (t2.Price - t1.Price) As Price_change FROM Products t1
  INNER JOIN Products t2 ON t1.ProductName = t2.ProductName
WHERE t1.year = 2009 AND t2.year = 2010

如果 ProductName 是主键或索引列，这会更快。这也比使用比连接慢得多的嵌套选择（在索引上连接时）要快。

【讨论】：

【解决方案4】：

根据你的数据和你想要的输出，我想你只是想要这个：

select ID, Year, SUM(Revenue)
from YourTable
GROUP BY ID, Year

更新

现在，如果您的第一个数据样本已经是 SELECT 查询，您需要：

select ID, Year, SUM(Revenue)
from (SELECT...) YourSelect
GROUP BY ID, Year

【讨论】：

【解决方案5】：

这看起来很适合 ROLLUP 命令。它将为您提供分组列的自动总和：

GROUP BY ROLLUP (ID,Year)

More info here.

【讨论】：