按日期时间的日期部分分组并获取每个记录的数量答案

【问题标题】：group by date part of datetime and get number of records for each按日期时间的日期部分分组并获取每个记录的数量
【发布时间】：2016-10-17 17:30:18
【问题描述】：

到目前为止我有这个：

select created_at,
DATEDIFF(TO_DATE(current_date()), TO_DATE(sales_flat_order.created_at)) as delay,
count(*) over() as NumberOfOrders 
FROM
magentodb.sales_flat_order 
WHERE
status IN ( 'packed' , 'cod_confirmed' )
GROUP BY TO_DATE(created_at)

但这不起作用。

语法错误：

编译语句时出错：FAILED: SemanticException [Error 10004]: Line 1:7 Invalid table alias or column reference 'created_at': (可能的列名是: (tok_function to_date (tok_table_or_col created_at)))
count(*) does not give sum for each grouped by date but instead all of the rows.

注意：我实际上使用的是 hive，但它在查询方面与 sql 完全一样

【问题讨论】：

为什么你使用 over() 和 count(*) ??
不应该吗？由于我们需要计算为一个键分组的行，我认为它会这样工作
我没有得到 over() 的目的；如果您删除它，您的查询将正常工作。

标签： hive

【解决方案1】：

试试这个：

select created_at,
DATEDIFF(TO_DATE(current_date()), TO_DATE(sales_flat_order.created_at)) as delay,
count(*) as NumberOfOrders 
FROM
magentodb.sales_flat_order 
WHERE
status IN ( 'packed' , 'cod_confirmed' )
GROUP BY Date(created_at)

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为您想使用created_at 的日期部分（包括年、月和日）进行分组。

select
date(created_at) as created_at_day,
datediff(curdate(), sales_flat_order.created_at) as delay,
count(*) as numberOfOrders
from magentodb.sales_flat_order
WHERE status IN ('packed', 'cod_confirmed' ) GROUP BY created_at_day

此查询将仅显示当天创建的第一个订单。因为你是按天分组的。您可以使用average 查找当天创建的订单的平均延迟。

【讨论】：

【解决方案3】：

我的手机不允许我发布 cmets。但试试这个链接它可能会引导你正确的方式。

stackoverflow.com/questions/29704904/invalid-table-alias-or-column-reference-b

【讨论】：