从“单数据节点”迁移到“双数据节点”cassandra 集群时，Cassandra 吞吐量下降答案

【问题标题】：Cassandra throughput descrease when moving from "single data node" to "two data node" cassandra cluster从“单数据节点”迁移到“双数据节点”cassandra 集群时，Cassandra 吞吐量下降
【发布时间】：2018-10-21 14:13:18
【问题描述】：

我有一个数据节点 cassandra 版本 3.11.2 和一个 cassandra c++ 驱动程序版本 2.7。具有 500 000 行的单个数据节点集群。我异步读取数据，然后将数据推送到队列，调度程序使用 cassandra c++ 驱动程序异步写入数据。我有 10 个应用程序线程、10 个 io 线程和 10 个调度线程。我的 TPS 是 38000。

但是我对“两个数据节点”cassandra 集群所做的相同活动都驻留在同一个机架上，并尝试以一致性级别“TWO”进行读写。我的 TPS 下降到 12000。为什么即使所有配置和客户端二进制文件都相同，我的性能也会如此下降？只需将读取一致性更改为两个并将写入一致性更改为两个。

我需要做更多才能获得 40000 左右的 TPS。我需要添加更多 DATA NODE 吗？

【问题讨论】：

要开始性能分析和故障排除，您可以先查看How to increase Transaction Per Second TPS in Cassandra。
另一个有助于提高 TPS（根据 Alex Ott 的建议和关于一致性增加延迟的信息进行扩展）的另一个方面可能是减少应用程序和 IO 线程的数量，这样您就不会耗尽系统资源。这也可能对您看到的性能产生影响，因为 IO 线程将执行系统级调用。

标签： cassandra

【解决方案1】：

TWO 一致性级别意味着当您读取时，您需要从两个节点获取数据，这会增加延迟。写入也是如此 - 当您使用 TWO 写入时，应有 2 个节点确认数据已写入，这也会增加延迟...

我建议阅读 DSE 架构指南中的 following section（最好是完整指南）以了解一致性级别。

【讨论】：

感谢您的回复，两个节点在同一个机架上，读取和写入一致 TWO 增加了太多延迟，以至于我的 TPS 下降到一半以上？？？
这可能是 - 这取决于硬件、网络等。