失败后的跨数据中心同步

Question

谁能解释一下在这些情况下会发生什么，特别是为什么在第二种情况下数据永远不会同步。

简介：

• 2 个 DC，具有 NetworkTopologyStrategy {DC-1 : 3, DC-2: 3} 的键空间
• 所有写入和读取都使用 CL = LOCAL_QUORUM
• 'write x to dc-2' 表示我使用 cqlsh 连接到 DC-2 中的一些 cassandra 实例并执行一些写入操作。
• 'dc-1 dies' 表示所有 cassandra 实例都已终止（kubectl delete pod）

---

场景 1 - 我理解

1. DC-1 死亡。
2. 将 x 写入 DC-2
3. DC-1 复活
4. 在 DC-1 上读取几秒钟后会返回正确结果

这是想要的行为 - 数据最终是同步的

---

场景 2

1. DC-1 死亡。
2. 将 x 写入 DC-2
3. DC-2 死亡
4. DC-1 复活
5. 在 DC-1 上读取会返回过时数据
6. DC-2 复活
7. 在 DC-1 上读取会在很长一段时间后返回陈旧数据

在这种情况下，数据是否会再次在整个 DC 中同步？

Answer 1

对于这两种情况，您都需要在两个 DC 上的每个节点上运行 nodetool repair。但是 cassandra 节点存储特定时间的提示，默认为 3 小时。修复确保 cassandra 集群上数据的一致性。