在python中将纪元转换为可读数据时间答案

【问题标题】：convert epoch to readable data time in python在python中将纪元转换为可读数据时间
【发布时间】：2019-01-24 20:20:57
【问题描述】：

我有一个数据框，其中一列处于纪元时间：

df1['timestamp']

是这样的：

1533009600000
1533013200000  
1533016800000 



timestamp    object

我需要转换为人类可读的时间戳。我试过这个：

import time
df1['timestamp']=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(df1['timestamp']))

我收到此错误：

TypeError: cannot convert the series to <type 'float'>

我在这里做错了什么？

【问题讨论】：

@Prune，我正在关注日期时间转换，但我遇到了一些奇怪的错误。这真的不是同一类型的问题。
我很抱歉；感谢您的额外关注。问题出在 Pandas 处理中。原始列的类型为float，您正在即时更改它。您需要正确的 astype() 转换来执行此操作。
时间戳的单位是什么？

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以根据纪元时间的单位进行转换。这个数字对于s来说太大了，假设是ms

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit = 'ms')


    timestamp
0   2018-07-31 04:00:00
1   2018-07-31 05:00:00
2   2018-07-31 06:00:00

【讨论】：