类似于 BigTable 的数据库存储按其键排序的行。
Cassandra 使用分区键和集群键的组合来保持数据的分布和排序；然而，您只能通过分区键来选择行！
Cassandra 的架构是如何以这种方式工作的？
例如，在 RocksDB 中解决此问题的一种方法是，您可以通过分区键拥有一个默认列族，而另一个具有分区和集群组合键的默认列族，并迭代排序的数据并按默认列族检索，您最终会得到非常空间复杂度高！
更新：我猜 Cassandra 尝试将每一列存储在不同的键中，它从分区键开始并迭代不同的“列名”——也许是其他集群列的组合。参考底层存储引擎图片-.
SELECT * From authors WHERE name = 'Tom Clancy' AND year = '1993'。 在一个表中，“name”是分区键，“year”和“title”是集群列。
The visulatiation of Cassandra Storage Layer for the above query.
【问题讨论】：
Cassandra 中的所有数据都按分区存储，因此当您仅对分区键设置条件时，您将检索具有该分区键的所有行 - 它们是一个接一个地写入的。您可以在DSE Architecture guide找到更多信息。
【讨论】：
如您所述，Cassandra 有一个分区键和一个集群键。
这里有一个关于这个主题的非常简短和清晰的解释，并附有很好的例子Datastax - The most important thing to know in Cassandra data modeling: The primary key。
本文档的重要内容是：
PRIMARY KEY 中的第一个元素就是我们所说的分区键。除了显示数据库中记录的唯一性之外，分区键在 Apache Cassandra 中还有一个特殊用途。另一个目的，也是分布式系统中非常关键的一个目的是确定数据局部性。
这解释了如何仅通过使用分区键来选择行是 Cassandra 设计的一部分。
如果分区键的定义中有多个列 -
分区键之后列出的所有列都称为集群列。这是我们从关系数据库中取得巨大突破的地方。在分区键对数据局部性很重要的情况下，集群列指定数据在分区内的排列顺序。
当集群列设计正确时，与不定义集群列相比，读取查询应该花费更少的时间。
除了上面的链接，您还可以在this stakoverflow question. 中找到非常好的解释和示例（Cassandra 中分区键、复合键和集群键的区别？）。
更新：
数据库使用嵌套排序顺序存储和定位数据。数据存储在查询必须遍历的层次结构中。您已为集群列的不同值共享密钥。看这里：Clustering columns
【讨论】：