【发布时间】:2016-05-29 02:44:05
【问题描述】:
我正在创建以下架构:
CREATE TABLE stats_by_site_tracking_hourly (
d_tally text, -- 2016-02
d_date timestamp, -- 2016-02-01 13
site_id int,
is_new_member int, -- 1/0
device text, -- desktop/tablet/mobile/unknown
tracking_medium text,
tracking_source text,
tracking_campaign text,
tracking_term text,
accepted counter,
adjusted_accepted counter,
rejected counter,
adjusted_rejected counter,
error counter,
impressions_positive counter,
adjusted_impressions_positive counter,
impressions_negative counter,
adjusted_impressions_negative counter,
revenue counter,
adjusted_revenue counter,
reversals_rejected counter,
reversals_revenue counter,
PRIMARY KEY ((d_tally), site_id, d_date, is_new_member, device, tracking_medium, tracking_source, tracking_campaign, tracking_term)
);
当我运行该语句时,似乎前几列处理得很快,但是当它移动到计数器列时,每列的速度越来越慢。
我已将此语句运行 5 分钟,但仍未完成。
谁能提供一些关于这种行为的见解?
This 是 CQLSH 在创建表时的样子,截屏时它已经有 20 分钟左右没有进行。
我只是将创建表命令放在一行中,它立即生效。
CREATE TABLE stats_by_site_tracking_hourly ( d_tally text, d_date timestamp, site_id int, is_new_member int, device text, tracking_medium text, tracking_source text, tracking_campaign text, tracking_term text, accepted counter, adjusted_accepted counter, rejected counter, adjusted_rejected counter, error counter, impressions_positive counter, adjusted_impressions_positive counter, impressions_negative counter, adjusted_impressions_negative counter, revenue counter, adjusted_revenue counter, reversals_rejected counter, reversals_revenue counter, PRIMARY KEY ((d_tally), site_id, d_date, is_new_member, device, tracking_medium, tracking_source, tracking_campaign, tracking_term) );
【问题讨论】:
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" 前几列似乎处理得很快,但是当它移动到计数器列时,每列的速度越来越慢" --> 你是如何衡量模式创建的进度的?
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当我将模式复制到 cqlsh 时,它一次粘贴一行,我假设每一列的暂停是因为它正在添加列。这在很大程度上是一个假设,但是我想不出任何其他延迟的原因。我在我的问题中添加了 cqlsh 的屏幕截图。
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“当我将模式复制到 cqlsh 时,它一次粘贴一行,我假设每一列的暂停是因为它正在添加列”--> 这可能是因为您的SSH 连接很慢。 cqlsh 在完成语句之前,不会将 CREATE TABLE 查询发送到 Cassandra,不是逐行
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SSH 连接很好,并且在通过 ssh 或 cqlsh 运行任何命令时性能良好。我唯一遇到速度变慢的情况是在创建大表时。
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它只是一个3节点集群。从调查看来,当运行命令时,CQLSH 占用了 70% 的 RAM,并且在服务器上使用了 107% 的 CPU,从而减慢了一切速度。
标签: cassandra cql cassandra-3.0