如何在 Cassandra DB 表中选择第 N 行答案

【问题标题】：How to Select Nth Row in Cassandra DB Table如何在 Cassandra DB 表中选择第 N 行
【发布时间】：2018-02-05 10:59:08
【问题描述】：

我需要根据我从逻辑中得到的特定数字从 cassandra 表中选择第 N 行。即：如果逻辑输出为 23 表示，我需要获取第 23 行详细信息。由于 cassandra 中没有自动增量，我无法使用 ID 键匹配。在 SQL 中，他们使用 OFFSET 和 LIMIT 来获得它。我不知道如何在 Cassandra 中实现这一目标。我们可以通过使用任何 UDF 概念来实现这一点？？？有人回复我解决方案。提前致谢。

表架构：

CREATE TABLE new_card ( 
    customer_id bigint, 
    card_number text, 
    active tinyint, 
    auto_pay int, 
    available_credit_limit double, 
    average_card_spend_half_yearly double, 
    average_card_spend_monthly double, 
    average_card_spend_quarterly double, 
    average_card_spend_yearly double, 
    avg_half_yearly_spend_mcc double,
    PRIMARY KEY (customer_id, card_number) 
);

【问题讨论】：

您无法在 cassandra 中获取具有行索引的行。您需要根据查询设计表格
它的主表，不能根据我们的需要改变。一旦创建了结构，就必须这样做。
显示您的表架构
只有这张表你只能使用c_customer_id (=)或c_customer_id(=, in)和cc_card_number(<, >, =)获取数据
是的，这就是我在问题本身中提到的原因，在 cassandra 中没有自动增量。并且我的表中没有升序类型的键，因为我使用的是 customer_id（这里我们使用唯一的已存储的 5 位随机数）和 credit_card_number。

标签： cassandra cassandra-2.0 cassandra-2.1 cassandra-3.0 spring-data-cassandra

【解决方案1】：

如果您使用的是 Java 驱动程序，请参考Paging

注意，Cassandra 不支持直接偏移，页面是按顺序读取的。如果您必须在查询中使用偏移量，您可能需要重新访问您的数据模型。您可以创建一个复合分区键，包括行号作为现有分区键列之上的附加列。

【讨论】：

在我们的项目中，我们使用了 crud 存储库的概念。因此，不能使用我们通常用于 JDBC 连接的 Cluster 和 Statement 概念。我现在处于一个混乱的循环中。
嗯，底线是你不能用 Cassandra 跳转页面。您需要一次翻一页。现在 spring-data 整体支持使用 Pageable 和 Sort 的分页，但本质上 spring data cassandra 仍然必须滚动页面，只是它对客户端开发人员隐藏。在 spring data cassandra 文档中检查 Pageable 和 Sort 。不过，您确实应该考虑重新审视您的数据模型。
我用分页概念完成了你的回答，谢谢。

【解决方案2】：

您根本无法从表中选择 N 行，因为 Cassandra 表是由分区组成的，您可以在分区内对行进行排序，但不能对分区进行排序。使用分页将抛出所有表，但使用吸吮方法选择的行不会按时间顺序排列（忽略分区可能会在您执行 go-throw-pages 操作时更改的事实）。

如果要从 Cassandra 中选择行号 N，则需要在应用程序级别实现自动递增字段并将其用作键。

Cassandra 有很多方法可以做到这一点，例如使用轻量级事务，但从性能感知角度来看，它的成本很高。在这里查看几个解决方案：

How to create auto increment IDs in Cassandra

【讨论】：

由于它的主表，我不能明智地改变表结构。
所以使用自动增量和 id，但这是一个不好的做法，或者在应用程序级别实现它。无论如何，如果您将表从关系数据库移动到 Cassandra 而不进行任何更改，那么预计事情会停止工作，它不是这样设计的。如果它是必须具备的功能，您也许应该尝试使用另一个数据库。如果您不能更改代码，也不能更改表结构，那么它将无法正常工作。 Cassandra 可以做很多事情，但它肯定不能替代关系数据库。