在生产中运行 Docker Compose 堆栈的推荐方法？

Question

我有几个 compose 文件 (docker-compose.yml) 描述了一个简单的 Django 应用程序（五个容器，三个图像）。

我想在生产环境中运行这个堆栈 - 让整个堆栈在启动时开始，并让容器在崩溃时重新启动或重新创建。没有我关心的卷，容器不会保存任何重要状态，可以随意回收。

我还没有找到很多关于以这种方式在生产中使用 docker-compose 的信息。 The documentation 很有帮助，但没有提及任何关于启动时的内容，而且我使用的是 Amazon Linux，因此（当前）无法访问 Docker Machine。我习惯于使用 supervisord 来管理进程并确保它们在启动时启动，但我认为这不是使用 Docker 容器的方法，因为它们最终会受到 Docker 守护进程的监督？

作为一个简单的开始，我想将restart: always 放在我所有的服务上，并制作一个初始化脚本来在启动时执行docker-compose up -d。是否有推荐的方法来以稳健的方式管理生产中的 docker-compose 堆栈？

编辑：我正在寻找一种“简单”的方式来以稳健的方式为我的容器堆栈运行相当于 docker-compose up 的方式。我预先知道堆栈中声明的所有容器都可以驻留在同一台机器上；在这种情况下，我不需要跨多个实例编排来自同一堆栈的容器，但这也有助于了解。

Answer 1

您可以在他们的documentation 中找到有关在生产中使用 docker-compose 的更多信息。但是，正如他们所提到的，compose 主要针对开发和测试环境。

如果您想在生产中使用容器，我建议您使用合适的工具来编排容器，例如 Kubernetes。

Answer 2

如果您可以将您的 Django 应用程序组织为 swarmkit service（docker 1.11+），您可以使用 Task 编排您的应用程序的执行。

Swarmkit has a restart policy（见swarmctl flags）

重启策略：编排层监控任务并根据指定的策略对故障做出反应。
操作员可以定义重启条件、延迟和限制（给定时间窗口内的最大尝试次数）。 SwarmKit 可以决定在另一台机器上重新启动任务。这意味着故障节点将逐渐耗尽其任务。

即使您的“集群”只有一个节点，编排层也会确保您的容器始终正常运行。

Answer 3

Compose 是一个客户端工具，但是当您运行 docker-compose up -d 时，所有容器选项都会发送到引擎并存储。如果您将restart 指定为always（或者最好是unless-stopped to give you more flexibility），那么您不需要在每次主机启动时都运行docker-compose up。

当主机启动时，如果您有configured the Docker daemon 在启动时启动，Docker 将启动所有标记为重新启动的容器。所以你只需要运行docker-compose up -d一次，剩下的就交给Docker了。

关于在 Swarm 中跨多个节点编排容器 - 首选方法是使用 Distributed Application Bundles，但目前（从 Docker 1.12 开始）这是实验性的。您将基本上从代表您的分布式系统的本地 Compose 文件创建一个包，然后将其远程部署到 Swarm。 Docker 发展迅速，因此我希望该功能很快就会推出。

Answer 4

您说您使用 AWS，那么为什么不使用专为您所要求的内容而构建的 ECS。您创建一个包含 5 个容器的应用程序。您将在集群中配置您想要的 EC2 实例和数量。

您只需将 docker-compose.yml 转换为特定的 Dockerrun.aws.json，这并不难。

AWS 将在您部署时启动您的容器，并在发生崩溃时重新启动它们