我能想到的更快的方法是创建一个数据结构，该结构反映该对象的属性值并保存每个值的内部索引。
当一个值被搜索时，这个内部数据结构将使用二分搜索返回索引。
唯一的要求是您的对象必须注册并更新此结构。
类似于以下虚构的 UML/Python 类代码：
// Holds the index number of a given value
// for instance, name="Oscar" may be at index 42...
IndexValuePair
index : Int
value : String
+_ new( value: String, index: Int )
return IndexValuePair( value, index )
ValuePairComparator --> Comparator
+ compareTo( a: IndexValuePair, b: IndexValuePair ) : Int
return a.value.compareTo( b.value )
SearchStructure
- data = Object[] // The original array which contains your applicants
// a list of arrays each one containing the property value, and the index on "data" where that value appears
- dataIndexes = List(IndexValuePair)[String] // Map<List<IndexValuePair>>
- dataIndexexInitialized = false
// Add an object to this structure
+ addObject( o: Object )
if( ! dataIndexesInitialized,
initIndexesWith( o )
)
index = data.add( o ) // returns the index at which "o" was inserted
addToIndexes( o, index )
// Register all the properties values of the given object
// along with the index where they appear in the original array
- addToIndexes( object: Object, index: Int )
forEach( property in Object ,
list = dataIndexes[property]
list.add( IndexValuePair.new( property.value, index ) )
)
// Create empty array for each property ..
- initIndexesWith( object : Object )
forEach( property in object ,
comparator = ValuePairComparator()
list = List<IndexValuePair>()
list.setComparator( )
dataIndexes[property] = list
)
dataIndexesInitialized = true
// Search an object using the given criteria ( a Map<String, String> = key=value )
+ search( criteria: String[String] ) : List<Object>
result = Set<Object>()
// let's say criteria has:
// ["name":"Oscar", "lastName"="Reyes"]
forEach( key in criteria,
list = dataIndexes[key] // "name", "lastname" ..etc.
valuePair = list.binarySearch( criteria[key] ) // first Oscar, later Reyes
result.add( data[valuePair.index] )
)
return result
哎呀
我希望这是可以理解的。
关键是，如果你真的要快速拥有这个，你必须按属性保存索引
- 数据数组
- 每个属性都有一个数组，该数组又包含数据的索引
例如，如果您有以下数组：
a = [ Object(name="Mike", lastName="Z" )
Object(name="Oscar", lastName="Reyes" ) ,
Object(name="Rahul", lastName="G" ) ,
Object(name="Pie", lastName="154" ) ]
他们将拥有以下职位：
0 = Mike ...
1 = Oscar ...
2 = Rahul ...
3 = Pie ...
您将有两个（在这种情况下）单独的数组，在排序后将是：
nameArray = ["Mike=0", "Oscar=1", "Pie=3", "Rahul=2"]
和
lastNameArray = ["154=3", "G=2", "Reyes=1", "Z=0"]
当你搜索一个给定的属性时，你会使用相应的数组，例如，如果你想搜索姓氏“Reyes”，你会使用“lastName”数组
["154=3", "G=2", "Reyes=1", "Z=0"]
并且将对“Reyes”执行二进制搜索，这将返回位置 2 处的元素，该元素又将返回索引 = 1，即“Oscar”在原始数组中的位置。
这应该使事情保持在 O(log n) 以内