如何在熊猫的DataFrame的列中提取第n个最大值/最小值？答案

【问题标题】：How to extract the n-th maximum/minimum value in a column of a DataFrame in pandas?如何在熊猫的DataFrame的列中提取第n个最大值/最小值？
【发布时间】：2018-06-10 02:50:33
【问题描述】：

我想从 pandas 中 DataFrame 的数值列中获取第 n 个最小值或第 n 个最大值。

例子：

df = pd.DataFrame({'a': [3.0, 2.0, 4.0, 1.0],'b': [1.0, 4.0 , 2.0, 3.0]})

     a    b
0  3.0  1.0
1  2.0  4.0
2  4.0  2.0
3  1.0  3.0

a 列中的第三大值是 2，b 列中的第二小值也是 2。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe max min

【解决方案1】：

你可以使用nlargest/nsmallest -

df    
     a    b
0  3.0  1.0
1  2.0  4.0
2  4.0  2.0
3  1.0  3.0

df.a.nlargest(3).iloc[-1]
2.0

或者，

df.a.nlargest(3).iloc[[-1]]

1    2.0
Name: a, dtype: float64

还有，b——

df.b.nsmallest(2).iloc[-1]
2.0

或者，

df.b.nsmallest(2).iloc[[-1]]

2    2.0
Name: b, dtype: float64

在这里快速观察 - 这种操作不能向量化。您实际上在这里执行了两种完全不同的操作。

【讨论】：

@KrzysztofSłowiński 不客气。编辑了我的答案。
@COLDSPEED 有没有办法只返回一个第 n 个最大/最小行，或者方法是使用 nlargest / nsmallest 然后取最后一行？
@KrzysztofSłowiński 另一种选择是调用 x.sort_values() 并访问第 N 个最大/最小值，具体取决于您是按升序还是降序排序。无论哪种方式，您都必须进行排序。
当然，我在想有没有功能或者推荐的方式。
@KrzysztofSłowiński 目前只有 nlargest，但未来可能会有 nThLargest :-)

【解决方案2】：

df =  
     a    b
0  3.0  1.0
1  2.0  4.0
2  4.0  2.0
3  1.0  3.0

df.nlargest(3,'a')
   =2.0

df.nsmallest(2,'b')=2.0

【讨论】：