删除二叉树中的最小元素答案

【问题标题】：Deleting the smallest element in a binary tree删除二叉树中的最小元素
【发布时间】：2016-03-18 12:30:33
【问题描述】：

如何删除二叉树中最小的元素？当他们要求您删除某个元素时，我知道如何删除，但我真的被这个元素难住了。这是删除树中特定值的代码。

def delete(tree):
    if tree == None:
        return None
    else:
        if tree['left']['left'] == None:
            tree['left'] = None
         #this is where I get stuck

【问题讨论】：

你试过什么？你在哪部分有问题？你能找到最小的元素吗？你知道如何遍历二叉树的所有元素吗？
@timgeb 我尝试遍历左侧，但我在实际删除节点时遇到了麻烦，因为有一个值，我实际上可以说'嘿，沿着树向下，找到这个元素并删除它'我尝试让它遍历树的左侧并找到叶子并删除它，但它没有工作
首先，代码在语法上不正确。其次，当前面的条件为假时，围绕你的第一个 else 的 cmets 是关于树结构的不正确理由。
@Qman485 听起来您在评论中所说的方法朝着正确的方向发展。你能为此提供你的代码吗？在什么情况下它不起作用？
@kjschiroo 我已经更新了代码，我只是无法理解整个过程，想知道如何一直到最后一片叶子

标签： python algorithm tree binary-tree min

【解决方案1】：

我建议使用the heapq implementation provided in the Python standard library，直接完成从二叉树中去除最小值的任务，然后研究the source code of the heapq module以了解算法是如何实现的。

import heapq
from random import seed, randint

seed(0)
items = [randint(1,100) for i in range(10)]
# [85, 76, 43, 26, 52, 41, 79, 31, 48, 59]

# create the heap queue / priority queue
h = []
for i in items:
    heapq.heappush(h, i)

# the smallest item
heapq.heappop(h)
# 26

【讨论】：

【解决方案2】：

在我看来，您只是忘了包含递归步骤。我已将其包含在下面的代码中。

def delete(tree):
    if tree == None:
        return None
    else:
        if tree['left']['left'] == None:
            tree['left'] = tree['left']['right'] # I also changed this
        else:
            delete(tree['left']) # recursive part

如果您知道tree['left']['left'] != None 的最小值在树的左侧更远的某个位置，那么只需在该侧再次调用delete()，直到我们找到tree['left']['left'] == None 所在的节点。

【讨论】：