如何将来自不同模型的两个查询集组合成一个？

Question

我需要将来自不同模型的两个查询集合并为一个。我在网上找到的建议最多的解决方案是：

使用| 和&，但这仅适用于来自同一模型的查询集

要使用chain 和list，但这会带走一些查询集方法，并且由于我项目中代码的结构方式，我无法更改它。我试过了，还是不行。

我读到了Q，但我不清楚如何应用它来完成我需要的事情。

基本上我需要将来自不同模型的两个查询集组合成第三个查询集，而不是列表。他们共享一些字段名称，也许这对Q 很有用。例如：

queryset_1 = Cars.objects.all().filter(color='red')
queryset_2 = Horses.objects.all()

queryset_3 = queryset_1 + queryset_2

queryset_3.order_by('date')

Answer 1

不幸的是，您不能在数据库或查询集级别执行此操作，因为这两个内容不存在于同一个数据库表中。您可以在 python 端执行此操作（尽管它更慢且计算量更大）。

假设 Cars 和 Horses 都有“日期”属性，您可以这样做：

cars = Cars.objects.all().filter(color='red')
horses = Horses.objects.all()
all_things = list(cars) + list(horses)
sorted_things = sorted(all_things, key=lambda x: x.date)

另一种选择（在数据库级别效率低下）是让它们都继承自同一个非抽象模型。

class Item(models.Model):
    date = models.DateTimeFiedl()
    item_type = models.CharField(max_length=255)

    def get_instance(self):
        if self.item_type = 'car':
            return Car.objects.get(id=self.id)
        elif self.item_type == 'horse':
            return Horse.objects.get(id=self.id)

class Car(Item):
    color = models.CharField(max_length=12)

    def save(self, *args, **kwargs):
        self.item_type = 'car'
        super(Car, self).save(*args, **kwargs)

class Horse(Item):
    breed = models.CharField(max_length=25)

    def save(self, *args, **kwargs):
        self.item_type = 'horse'
        super(Horse, self).save(*args, **kwargs)

你可以这样做

items = Item.objects.all().order_by('date')
for item in items:
    print(type(item))  # Always "Item"
    actual_item = item.get_instance()
    if type(actual_item) == Car:
        print("I am a car")
    else:
        print("I am a horse")

在遍历它们时，根据需要抓取每个特定项目（类似于 Wagtail 处理页面的方式，您可以创建一个方便的方法来根据其父类抓取对象）

Answer 2

如果您真的需要这样的查询集，这可能是模型设计不正确的症状，任何快速修复都可能比重新设计模型更繁琐。我的建议是设置一个模型来替换 Car 和 Horse（即使某些字段对于每个案例的实例都将保持为空），并使用单独的字段让您轻松识别两者。例如：

class Vehicle(models.Model):
    category = models.IntegerField(
        choices=[(10, 'Horse'), (20, 'Car'), (30, 'Bicycle')]
    )
    # other fields here...