坐标压缩

Question

问题：您有一个 N x N 网格 (1

我尝试用 BFS 解决这个问题，但是对于非常大的网格尺寸，它太慢了。然后我听说了坐标压缩。谁能解释一下什么是坐标压缩，它是如何实现的，我在哪里可以了解更多信息？

Answer 1

您在广阔的场地上几乎没有障碍。如果将字段的每个正方形都视为图形中的顶点，最终会得到一个很大的图形，这需要大量内存并且需要很长时间才能遍历。

这个想法是通过从正方形创建矩形块来减少图中的正方形数量。为了说明，你想像这样转换你的图表：

这大大减少了顶点的数量。例如，左上角的 5×7 方块现在由单个块表示。新图只有 7×7 块。

实现这样的表示应该很容易：找到水平和垂直块坐标。对它们进行排序。使用二分搜索查找障碍物的块坐标和起点。然后在压缩网格上使用您的原始算法。