使用 python pandas 读取 LabVIEW TDMS 文件答案

【问题标题】：LabVIEW TDMS file read with python pandas使用 python pandas 读取 LabVIEW TDMS 文件
【发布时间】：2018-06-11 10:09:38
【问题描述】：

如何使用 python 读取标准 labVIEW 生成的TDMS 文件？

【问题讨论】：

请把它变成一个提出问题的问题（例如，'如何将 tdms 文件读入 pandas 数据帧？'，也许会提到一些可能遇到的问题），然后发布您的解决方案作为答案，那么（假设解决方案有效）人们会很乐意支持它。
编辑了问题 - 适当的解决方案。

标签： python-3.x pandas labview

【解决方案1】：

为了社区的利益，发布我用来有效地将 *.tdms 文件读入 pandas 数据帧的示例代码库。经过多次试验，简化了代码以便于使用和记录。

#import required libraries
from nptdms import TdmsFile
import numpy as np
import pandas as pd

#bokeh plots
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.io import output_notebook

#load the tdms file
tdms_file = TdmsFile("/Volumes/Data/dummy/sample.tdms")

#split all the tdms grouped channels to a separate dataframe

#tdms_file.as_dataframe()
for group in tdms_file.groups():
    grp1_data = tdms_file.object('grp1').as_dataframe()
    grp2_data = tdms_file.object('grp2').as_dataframe()

#plot the data on bokeh plots
# Use Bokeh chart to make plot
p = bokeh.charts.Line(grp1_data, x='time', y='values', color='parameter', xlabel='time (h)', ylabel='values')

# Display it
bokeh.io.show(p)

欢迎提出建议和改进。

【讨论】：

【解决方案2】：

为清楚起见，我将 Sundar 的答案进一步简化为：

from nptdms import TdmsFile

tdms_file = TdmsFile(r"path_to_.tdms")

for group in tdms_file.groups():
    df = tdms_file.object(group).as_dataframe()

    print(df.head())
    print(df.keys())
    print(df.shape)

这会将 tdms 的不同组读入 pandas 数据帧。

【讨论】：

【解决方案3】：

这对我有用：

import pandas as pd
from nptdms import TdmsFile

tdms_file = TdmsFile("path/to/tdms_file.tdms")

df = tdms_file['group'].as_dataframe()

print(df.head())
print(df.keys())
print(df.shape)

npTDMS 版本 1.1.0 至少没有任何 object 用于 TdmsFile 对象的方法，这是在前面的示例中使用的。

【讨论】：

【解决方案4】：

Joris 和 ax7ster 给出的答案组合——适用于 npTMDS v1.3.1。

import nptdms
from nptdms import TdmsFile

print(nptdms.__version__)

fn = 'foo.tdms'
tdms_file = TdmsFile(fn)

for group in tdms_file.groups():
    df = group.as_dataframe()
  
    print(group.name)
    print(df.head())
    print(df.keys())
    print(df.shape)

这会读取 TDMS 文件中的所有组，并且不需要事先知道组名。

也可以将整个 TDMS 文件转换为一个 DataFrame，参见下面的示例。

from nptdms import TdmsFile

fn = 'foo.tdms'
tdms_file = TdmsFile(fn)

df = tdms_file.as_dataframe()

【讨论】：