【发布时间】:2022-01-25 07:17:22
【问题描述】:
我正在寻找有关使用RxCpp 库处理事件流的本机延迟的信息,即处理一条简单消息的库开销是多少(例如,指向对象的指针)?从某个来源发布一个事件到一个琐碎(什么都不做)的观察者完成处理需要多长时间?
我进行了很多网络搜索,但似乎无法找到任何基准。我不需要确切的数字,只要规模就足够了:是毫秒、微秒还是数百纳秒?
【问题讨论】:
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小心你在互联网上找到的网络基准,它们经常被编译错误或有错误,尤其是在微基准测试中,这里就是这种情况。自己做吧。
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对延迟进行一些规模估计将有助于我了解是否值得研究图书馆文档,或者我必须为我的项目寻找其他东西。
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你首先想做什么?
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流处理库?有很多!从我的脑海中:Tigon、LightSaber、Kafka、LogDevice、Aeron、Concord。对于 Java,将其乘以 10。在此处查看列表:github.com/manuzhang/awesome-streaming
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对您实际根据经验对您寻求的延迟进行基准测试会很有用,然后发布测量的延迟(最好是对测量内容/方式的简要描述)作为您自己问题的答案。这是一个很好的有效问题,其答案需要针对所有语言的所有响应式框架公开,而不仅仅是 C++ 的 RxCpp(但我们需要从某个地方开始,不是吗?)。
标签: c++ latency low-latency rxcpp