在 Pandas 系列上使用 pytz 转换时区

Question

我正在尝试转换熊猫系列的时区。我正在使用 pytz 包来执行此操作，但是我得到的值相差了几分钟。 我目前使用的代码可以在这里的答案中找到：Converting Items from Pandas Series to Date Time

其他答案建议使用localize() 函数来完成这项工作，但这在我的代码中不起作用。我尝试使用 normalize() 函数来解决此问题，但使用 pandas 系列时出现错误。

错误消息：AttributeError：“系列”对象没有属性 'tzinfo'

示例输入：

dfNY = pd.DataFrame({'TimeSeries': [13:00, nan, 06:00, 'Morning', 'Afternoon', nan, nan, 01:30]})

期望的输出：

dfLondon = pd.DataFrame({'TimeSeries': [18:00, nan, 11:00, 'Morning', 'Afternoon', nan, nan, 06:30]})

当前代码：

    import pandas as pd
    from pytz import timezone
    dfNY = pd.DataFrame({'TimeSeries': [13:00, nan, 06:00, 'Morning', 'Afternoon', nan, nan, 01:30]})
    tzDestination = "Europe/London"
    dtTimeSeries = pd.to_datetime(dfNY.TimeSeries, errors='coerce', format='%H:%M').dt.tz_localize(tzOrigin)
    tzChange = timezone(tzDestination)
    convertedTime = tzChange.normalize(dtTimeSeries).dt.strftime('%H:%M')
    dyNY = convertedTime.copy()
    dfNY = timeSeries.where(~convertedTime.ne('NaT'), convertedTime)

感谢您的帮助

Answer 1

当我从the previous answer 运行代码时，它工作得很好。将您的代码与 IMCoins 进行比较，看看差异在哪里（您创建了一个单独的时间序列，而 IMCoins 将所有内容都保存在数据框中）。

其次，关于为什么时间戳少了四分钟，请看答案here。你怎么能解决这个问题？好吧，我怀疑你有 1900 年的数据，所以你可以将日期设置为 1 月 1 日之后。 1902.