按类别划分的第一个用户答案

【问题标题】：First user by category按类别划分的第一个用户
【发布时间】：2020-12-26 08:21:26
【问题描述】：

如何统计每个类别中第一次购买该类别的新用户？例如2015-2020年，如果有人在2015年首次购买，则将在2015年计为新用户，而在2016-2020年则不计。

Table_1（列：product_name、date、category、sales、user_id）

想得到如下结果

【问题讨论】：

数据库是什么？
这是 postgre SQL :)

标签： sql postgresql partition

【解决方案1】：

您需要从子查询开始，以获取每个用户在该类别中购买的第一个日期。这是一个非常简单的group by 问题：

select 
user_id, 
category, 
min(date) as first_category_purchase
from my_table 
group by user_id, category;

接下来，您可以使用 Postgres 的 date_trunc 函数按年份和类别分组，将您的第一个查询用作子查询：

select
category,
date_trunc('year', first_category_purchase)
count(*)
from (
select 
user_id, 
category, 
min(date) as first_category_purchase
from my_table 
group by user_id, category
) a 
group by 1, 2;

【讨论】：

当然。如果有帮助，请随时投票并接受答案

【解决方案2】：

在 Postgres 中，一种方法是 group by 在 distinct on 之后：

select date, count(*) as num_new_users
from (select distinct on (user_id, category) t.*
      from t
      order by user_id, category, date asc
     ) d
group by date
order by date;

如果date 确实是日期而不是年份，那么您需要使用to_char() 或date_trunc() 之类的内容将其转换为年份。

【讨论】：

感谢您的帮助！这似乎是一个很好的方法，如果我想在大查询中应用它，你能告诉我吗？如果我不能使用“Distinct on”功能？
@MKMK_79 。 . .这个问题被标记为 Postgres。如果您想要 BigQuery 的答案，请提出新问题并适当标记。
感谢您的帮助！将标记适当的！