opencv：如何填充区域外的区域/边缘答案

【问题标题】：opencv: How to fill the area/edge outside a regionopencv：如何填充区域外的区域/边缘
【发布时间】：2015-04-25 22:28:21
【问题描述】：

下图仅包含阈值处理后的黑白像素。我在这张图片上画了一个灰色的旋转矩形。现在我想计算这个旋转矩形内的黑色像素数，但不包括白色矩形外的黑色像素（即白色矩形内的像素数）。

最好的方法是什么？我应该用白色像素填充白色矩形之外的区域吗？欢迎提出任何建议。

【问题讨论】：

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

如果您知道要搜索的区域的角度和大小，则可以使用以下技术将其从图像中剪掉：

（我知道它的 Python，但有一个 c++ 等价物）

编辑

您可以使用此代码返回并打印每个像素的值，以便了解返回的值类型（如果是二进制图像，则应为 0 和 1/255）

for(int i=0; i<img.rows; i++)
    for(int j=0; j<img.cols; j++) 
        std::cout<<"Value: "<<static_cast<int>(gray_image.at<uchar>(i,j));

一旦您获得这些值，可能会创建一个计数器，每当像素的值超过某个阈值时，该计数器就会增加

【讨论】：

您是否看到旋转的灰色矩形和白色矩形之外有一些黑色像素？我想在计算黑色像素的数量时排除它们——这是我的关键问题
将矩形缩小 5% 左右，使其紧贴图像的白色部分
或者更确切地说，减少矩形的边，直到边缘周围没有黑色像素，您可以使用我的答案中的代码检查边缘像素，然后将其更改为从0-img.width、0-img.length、img.width-img.length和img.lenth-img.width
旋转矩形内白色矩形周围的黑色像素数量可能会有所不同，并且可能处于不同的角度（即更多的黑色像素）。除了裁剪旋转矩形周围的每一边之外，还有什么更好的方法吗？
试试我的第二条评论，逐渐缩小它，直到边缘不再有黑色像素。