从 IBM Watson Studio 中的 GitHub 存储库更新 joblib 库时出现问题

Question

在我的程序中，我需要使用一些 joblib 函数。但是，当我运行程序时，我收到错误消息：sklearn.externals.joblib is deprecated in 0.21 and will be removed in 0.23。

显然库已在this Github repo 中更新，但我没有成功使用pip install 命令安装库

我做了一个测试只是为了安装安装文件 pip install https://github.com/dsxuser/scikit-learn/setup.py/0.20.x.zip 但我收到 404 错误。 我需要更新该分支中的所有 joblib 库。

有人知道如何正确安装吗？

Answer 1

这不是错误，这是警告。它告诉您，如果您希望您的代码与更高版本的 scikit-learn 兼容，则不应再使用sklearn.externals.joblib。 应该意味着你仍然可以，只要你不将 scikit-learn 升级到 0.23 或更高版本。

让你的代码为更高版本的 scikit-learn 做好准备的方法是不要使用deprecated sklearn.externals.joblib，而是使用use joblib directly。它没有预先安装，因此您可以执行以下操作之一：

• conda install joblib
• pip install joblib

您没有提及您使用的是 Watson Studio 的哪个部分。如果是没有 Spark 的笔记本，安装包的首选方法是使用 conda。您可以使用此自定义定义 custom environment：

dependencies:
- joblib=0.13.2

否则您可以从笔记本单元格中调用conda：

!conda install joblib=0.13.2

如果您正在使用 Watson Studio 的其他部分，请尝试 conda，如果不起作用，请切换到 pip。请注意 pip 在版本号之前需要 == 而不是 =。指定版本号可以保护您在发布新版本的 joblib 时免受意外。