python pyplot：如何组织布局？

Question

查看 matplotlib 文档，我找到了这个例子：

http://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html

import matplotlib.pyplot as plt

def example_plot(ax,pid, fontsize=12):
    ax.plot([1, 2])
    ax.locator_params(nbins=3)
    ax.set_xlabel('x-label', fontsize=fontsize)
    ax.set_ylabel('y-label', fontsize=fontsize)
    ax.set_title('Title'+str(pid), fontsize=fontsize)

plt.close('all')
fig = plt.figure()

ax1 = plt.subplot(221)
ax2 = plt.subplot(223)
ax4 = plt.subplot(122)

example_plot(ax1,1)
example_plot(ax2,2)
example_plot(ax4,4)

plt.tight_layout()

plt.show()

它产生一个 2 列布局，左侧是两行的列，右侧是 1 行的列。 这似乎与 subplot 的 API 所说的相符： http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html

subplot(211) 在图中生成一个子轴，表示顶部 在 2 行 x 1 列的名义网格（无网格）中绘制（即第一个） 确实存在，但从概念上讲，这就是返回的子图的方式 已定位）。

我现在尝试在左侧的列中添加一行（总共 3 行）。 据我了解，应该这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

def example_plot(ax,pid, fontsize=12):
    ax.plot([1, 2])
    ax.locator_params(nbins=3)
    ax.set_xlabel('x-label', fontsize=fontsize)
    ax.set_ylabel('y-label', fontsize=fontsize)
    ax.set_title('Title'+str(pid), fontsize=fontsize)

plt.close('all')
fig = plt.figure()

ax1 = plt.subplot(321) # changed "2" by "3"
ax2 = plt.subplot(323) # changed "2" by "3"
ax3 = plt.subplot(324) # line added
ax4 = plt.subplot(122)

example_plot(ax1,1)
example_plot(ax2,2)
example_plot(ax3,3) # line added
example_plot(ax4,4)

plt.tight_layout()

plt.show()

我一定做错了，因为这显示了正确的布局，但是第一列的第三个图没有显示出来......

Answer 1

当您进行 3 x 2 子图网格时，左列中的图编号为 1、3 和 5。将行更改为ax3 = plt.subplot(325)，它应该可以工作。