如何使用活动目录集成身份验证通过 python SQL alchemy 连接到 sql azure 数据库答案

【问题标题】：How to connect to the sql azure database with python SQL alchemy using active directory integrated authentication如何使用活动目录集成身份验证通过 python SQL alchemy 连接到 sql azure 数据库
【发布时间】：2021-07-13 08:39:57
【问题描述】：

我正在使用如下的连接字符串

params=parse.quote_plus("Driver={ODBC Driver 17 For SQL server};Server=tcp:server name,1433;database=database name;Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;Authentication=ActiveDirectoryIntegrated'
engine=sqlalchemy.create_engine("mssql:///?odbc_connect=%s" %params)

使用上面的连接字符串它给了我错误

[Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL server][SQL server]111214 an attempt to an attempt to complete the transaction has failed no corresponding transaction found

【问题讨论】：

如果我的回复有帮助，请采纳为答案（点击回复旁边的标记选项将其从灰色切换为填写。），请参阅meta.stackexchange.com/questions/5234/…
嗨，Jason，感谢您的回答，但当我通过活动目录从 SSMS 登录时，我确实知道该服务器的密码 - 集成身份验证，所以请您帮我解决为什么我得到没有找到交易的错误
请尝试我更新的答案。
嗨，杰森，感谢它对我有用的答案
如果我的回复有帮助，请采纳为答案（点击回复旁边的标记选项将其从灰色切换为填写。），请参阅meta.stackexchange.com/questions/5234/…

标签： python sqlalchemy azure-active-directory ssms

【解决方案1】：

更新

你可以加connect_args，然后试试。

请确保您有相同的帐户登录您的 windows pc 和 sql server。

engine = create_engine('mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s' % params, echo=True, connect_args={'autocommit': True})

以前的

您可以考虑使用Authentication=ActiveDirectoryPassword，它比Authentication=ActiveDirectoryIntegrated 更简单，下面的代码适合我。

感谢Peter Pan的回答，更多细节可以参考他的描述。他的回答在他的描述中有Authentication=ActiveDirectoryIntegrated的详细用法，我更喜欢Authentication=ActiveDirectoryPassword，所以我把我的回答贴出来了，你可以参考一下。

How to connect to Azure sql database with python SQL alchemy using Active directory integrated authentication

from urllib import parse
from sqlalchemy import create_engine

your_user_name = 'pa**i@**a.onmicrosoft.com'
your_password_here = 'J***20'
connecting_string = 'Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};Server=tcp:yoursqlserver.database.windows.net,1433;Database=yoursqldb;Uid='+your_user_name+';Pwd='+your_password_here+';Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;Connection Timeout=30;Authentication=ActiveDirectoryPassword'
params = parse.quote_plus(connecting_string)

engine = create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params)
connection = engine.connect()
result = connection.execute("select 1+1 as res")
for row in result:
    print("res:", row['res'])
connection.close()

【讨论】：