使用python检测在屏幕上的图像预览上应用更改所需时间的最快方法

Question

我正在通过更改亮度、对比度、饱和度来编辑图像。

我想计算在 Preview of image 上应用这些更改所需的时间。 我的意思是，当我将亮度从 0 更改为 10 时（使用自动化脚本）：所以原始图像中的亮度必须增加。

所以我需要计算将 Original image preview 更改为 Changed image Preview 所需的时间。

我知道的一种方法是：

1. 我们需要对原图预览截图
2. 更改亮度并启动计时器
3. 截屏预览，不断与原图对比，直到发现差异。
4. 停止计时器。

因此，所用时间将是开始时间和停止时间之间的差异。 但是这里的问题是我们不会看到准确性，因为有时由于原始和更改的预览图像的比较，一个屏幕截图与另一个屏幕截图之间存在时间差。

有人可以帮我在这里找到准确性。

谢谢！

Answer 1

我会这样做：

from time import sleep, time
from os import stat

filename = 'image.jpeg'

last = None
while True:
    s = stat(filename)
    if last and last != s:
        print(time(), s)
    last = s
    sleep(0.01)

即使用标准文件系统 stat 每秒 100 次查找文件更改...

在我玩过之后似乎可以工作