SQLAlchemy 中的跨服务器选择答案

【问题标题】：Cross Server Select In SQLAlchemySQLAlchemy 中的跨服务器选择
【发布时间】：2016-02-05 11:36:27
【问题描述】：

是否可以让 SQLAlchemy 进行跨服务器连接？

如果我尝试运行类似

engine = create_engine('mssql+pyodbc://SERVER/Database')

query = sql.text('SELECT TOP 10 * FROM [dbo].[Table]')

with engine.begin() as connection:
    data = connection.execute(query).fetchall()

它按我的预期工作。如果我将查询更改为从 [OtherServer].[OtherDatabase].[dbo].[Table] 中进行选择，我会收到一条错误消息 "Login failed for user 'NT AUTHORITY\\ANONYMOUS LOGON"

【问题讨论】：

当您需要在与不同服务器的连接中对服务器执行查询时，这种情况很奇怪。为什么不能只有两个独立的连接？
是的。实际的查询是在做一个INSERT INTO，以及一堆体操，比如先截断表格，然后使用TABLOCKX。需要通过一个连接完成。

标签： python sql sql-server sqlalchemy

【解决方案1】：

您对 SQL Server 的身份验证方式似乎存在问题。

我相信你可以使用当前的 Windows 用户进行连接，URI 语法是 mssql+pyodbc://SERVER/Database?trusted_connection=yes（我从未测试过，但试一试）。

另一种选择是创建 SQL Server 登录名（即在 SQL Server 中定义的用户名/密码，而不是 Windows 用户）并在连接时使用 SQL Server 登录名。

然后数据库 URI 变为：mssql+pyodbc://username:password@SERVER/Database。

【讨论】：

【解决方案2】：

mssql+pyodbc://SERVER/Database?trusted_connection=yes 在我尝试时抛出了一个错误。不过它确实为我指明了正确的方向。

from sqlalchemy import create_engine, sql
import urllib

string = "DRIVER={SQL SERVER};SERVER=server;DATABASE=db;TRUSTED_CONNECTION=YES"
params = urllib.quote_plus(string)
engine = create_engine('mssql+pyodbc:///?odbc_connect={0}'.format(params))


query = sql.text('SELECT TOP 10 * FROM [CrossServer].[datbase].[dbo].[Table]')

with engine.begin() as connection:
    data = connection.execute(query).fetchall()

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您想通过一个连接更改不同的服务器，这将非常复杂。但是，如果您需要在不同的凭据下对不同的服务器执行查询，您应该首先使用sp_addlinkedserver 添加链接服务器。然后应该使用sp_addlinkedsrvlogin 将凭据添加到链接服务器。你试过吗？

【讨论】：

是的。服务器已链接。我可以在 SQL Server 中正常运行查询。