【发布时间】：2020-02-14 18:10:38
【问题描述】：
我正在尝试使用 SQLAlchemy 通过网络连接到 SQL Server 数据库。我在使用 pyodbc 作为驱动程序时遇到了一些麻烦，因此切换到 pymssql 并最终设法使用我的用户名“salas\guilherme.santo”创建引擎并连接到“fit_alunos”数据库中的服务器：
from sqlalchemy import create_engine, inspect
eng = create_engine('mssql+pymssql://salas\guilherme.santo:pass@server/fit_alunos?charset=utf8')
然后，如果我检查引擎，一切似乎都正常：
insp = inspect(engine)
insp.default_schema_name # 'SALAS\\Guilherme.Santo'
insp.get_schema_names() # a list of schemas with the pattern SALAS\\'something'
insp.get_table_names() # all the tables in my schema, with no problem
但如果我尝试创建一个MetaData 对象并反映引擎：
from sqlachemy import MetaData
meta = MetaData()
meta.reflect(bind=eng)
我收到了这个OperationalError：
OperationalError: (pymssql.OperationalError) (911, b"Database 'SALAS\\Guilherme' does not exist. Make sure that the name is entered correctly.DB-Lib error message 20018, severity 16:\nGeneral SQL Server error: Check messages from the SQL Server\n")
[SQL: use [SALAS\Guilherme]]
(Background on this error at: http://sqlalche.me/e/e3q8)
我猜 SQLAlchemy 将数据库解释为“SALAS\Guilherme”并且架构是“Santo”，而不是数据库“fit_alunos”和架构“SALAS\Guilherme.Santo”。
有没有办法配置数据库和架构，以便正确加载？
[编辑]
我用 echo=True 运行了一个引擎的反射方法，发现它使用 SQL 函数获取数据库名称：
2019-10-17 16:27:16,330 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine select db_name()
2019-10-17 16:27:16,330 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
2019-10-17 16:27:16,350 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine use [SALAS\Guilherme]
2019-10-17 16:27:16,350 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
2019-10-17 16:27:16,389 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ROLLBACK
---------------------------------------------------------------------------
MSSQLDatabaseException Traceback (most recent call last)
似乎SELECT db_name() 正在返回架构名称而不是数据库名称。
然后，我测试了获取数据库名称和模式名称的SQL函数的返回值，似乎是对的
with eng.connect() as con:
rs = con.execute("select schema_name();")
print(rs.fetchall()) # [('SALAS\\Guilherme.Santo',)]
rs = con.execute("select db_name();")
print(rs.fetchall()) # [('fit_alunos',)]
【问题讨论】：
标签： python sql-server sqlalchemy pymssql