Pylons 和 Pyramid 中的会话差异

Question

作为 Pylons 用户，我正在尝试切换到 Pyramid，现在试图了解差异。

在 Pylons 中，我习惯于将 myproj.model.meta 中的 Session 定义为：

Session = scoped_session(sessionmaker())

然后将其导入myproj.model以定义模型等然后在应用程序中参考：

root = Session.query(MyModel).filter(...)...

现在在 Pyramid (pyramid_routesalchemy) 中使用默认模板，我像以前一样定义 Session（除了调用它 DBSession 并添加扩展名）：

DBSession = scoped_session(sessionmaker(extension=ZopeTransactionExtension()))

但是在views.py我不直接使用而是实例化它：

dbsession = DBSession()
root = dbsession.query(MyModel).filter(...)...

为什么？有什么区别？

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另外，和金字塔有什么区别

import transaction
...
model = MyModel(name=u'root', value=55)
session.add(model)
session.flush()
transaction.commit()

到塔

model = MyModel(name=u'root', value=55)
session.add(model)
session.commit()

Answer 1

实际上，您查找 sqlalchemy 会话实例以进行查询的方式与 pylons 和/或金字塔没有任何关系。塔架可能已经提出了一种作为“标准”塔架方式的方法，但就是这样。获取会话的方式之间唯一真正的区别在于使用 ZopeTransactionExtension 的示例。

ZopeTransactionExtension 是一个确保每个打开的会话都加入一个活动事务的小部件。因此，如果您要打开 5 个会话，它们都将加入同一个事务。这样，如果您提交或回滚事务，则 5 个会话中的任何一个完成的所有工作都将效仿。交易模块（“transaction.commit()”）是这里的关键。

pyramid_tm 试图使设置事务变得简单......它在请求进入时启动一个事务，所有范围内的数据库会话都加入它......然后在请求结束时，如果发现错误，它将回滚交易。否则，事务将被提交。这样，视图级代码永远不必手动创建或关闭/提交/回滚事务。

大部分 session.flush() 用于确保您的数据库模型实例在不提交事务的情况下填写主键。

所以在视图中你要做的就是：

def myview(request):
    session = DBsession()
    session.add(model)

pyramid_tm 将确保正确提交或回滚会话。

Answer 2

作为记录，发出 dbsession.flush() 似乎对我来说效果很好（它会导致会话提交）并且我不必处理任何额外的导入。