SQLAlchemy 中的 mssql+pyodbc 出现“数据源名称太长”错误答案

【问题标题】："Data source name too long" error with mssql+pyodbc in SQLAlchemySQLAlchemy 中的 mssql+pyodbc 出现“数据源名称太长”错误
【发布时间】：2020-06-29 22:19:41
【问题描述】：

我正在尝试使用 SQLAlchemy 和 pyobdc 将数据帧上传到 Azure SQL Server 数据库上的数据库。我已建立连接，但上传时出现错误提示

(pyodbc.Error) ('IM010', '[IM010] [Microsoft][ODBC Driver Manager] Data source name too long (0) (SQLDriverConnect)')

我不确定这个错误来自哪里，因为我之前使用过 sqlalchemy 没有问题。我在下面附上了我的代码，有人可以帮我诊断问题吗？

username = 'bcadmin'
password = 'N@ncyR2D2'
endpoint = 'bio-powerbi-bigdata.database.windows.net'

engine = sqlalchemy.create_engine(f'mssql+pyodbc://{username}:{password}@{endpoint}')

df.to_sql("result_management_report",engine,if_exists='append',index=False)

我知道其他 ETL 方法，例如数据工厂和 SSMS，但我更喜欢使用 pandas 作为 ETL 过程。

请帮我解决这个错误。

【问题讨论】：

也许尝试在端点名称后显式添加:1433。看起来 SQLA/pyodbc 正在将服务器名称解释为 DSN 名称。
转义密码，其中包含@。
@IljaEverilä 我尝试转义密码，但没有解决错误。添加 :1433 也无济于事。我想知道问题可能是什么。
您的 URL 缺少将其与 DSN 连接区分开来所需的尾随 /，因此主机名被视为 DSN（请参阅 docs.sqlalchemy.org/en/13/dialects/…）。
@IljaEverilä 嗨，Ilja 我尝试了尾随 /，但它似乎也不起作用。我迷路了。

标签： pandas sqlalchemy azure-sql-database etl pyodbc

【解决方案1】：

这里有三个问题：

如果用户名或密码可能包含 @ 字符，则需要在连接 URI 中对其进行转义。
对于mssql+pyodbc 方言，数据库名称必须包含在 URI 中，以便 SQLAlchemy 识别“主机名”连接（而不是“DSN”连接）。
同样对于mssql+pyodbc 主机名连接，必须使用driver 属性提供ODBC 驱动程序名称。

构建正确连接 URI 的最简单方法是使用 sqlalchemy.engine.url.URL 方法：

import sqlalchemy as sa

my_uid = "bcadmin"
my_pwd = "N@ncyR2D2"
my_host = "bio-powerbi-bigdata.database.windows.net"
my_db = "master"
my_odbc_driver = "ODBC Driver 17 for SQL Server"

connection_uri = sa.engine.url.URL(
    "mssql+pyodbc",
    username=my_uid,
    password=my_pwd,
    host=my_host,
    database=my_db,  # required; not an empty string
    query={"driver": my_odbc_driver},
)
print(connection_uri)
"""console output:
mssql+pyodbc://bcadmin:N%40ncyR2D2@bio-powerbi-bigdata.database.windows.net/master?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server
"""

engine = sa.create_engine(connection_uri, fast_executemany=True)

【讨论】：