使用 pyodbc DSN 连接将 DataFrame 写入 Hive答案

【问题标题】：Write DataFrame to Hive using pyodbc DSN connection使用 pyodbc DSN 连接将 DataFrame 写入 Hive
【发布时间】：2020-11-04 09:45:21
【问题描述】：

如何使用 pyodc 连接将数据帧写入配置单元表。写入时会出现编程错误。任何其他方式将数据从本地写入配置单元。

错误

Error                                     Traceback (most recent call last)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\sql.py in execute(self, *args, **kwargs)
   1430             else:
-> 1431                 cur.execute(*args)
   1432             return cur

Error: ('HY000', "[HY000] [Cloudera][ImpalaODBC] (110) Error while executing a query in Impala: [HY000] : ParseException: Syntax error in line 1:\n...ERE type='table' AND name=?;\n                             ^\nEncountered: Unexpected character\nExpected: CASE, CAST, DEFAULT, EXISTS, FALSE, IF, INTERVAL, LEFT, NOT, NULL, REPLACE, RIGHT, TRUNCATE, TRUE, IDENTIFIER\n\nCAUSED BY: Exception: Syntax error\n (110) (SQLPrepare)")

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

DatabaseError                             Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-9f82c88c3a27> in <module>
      1 import pyodbc
      2 with pyodbc.connect("DSN=*****", autocommit=True) as conn:
----> 3     df.to_sql(name='Xyz', con=conn, schema='fgh',if_exists='append',index=False)

【问题讨论】：

您好，请在此处显示您的错误，以便其他人更容易回答:)
用错误更新了问题

标签： python pandas hive sqlalchemy pyodbc

【解决方案1】：

您正在将原始 (DBAPI) pyodbc.Connection 传递给 pandas 的 to_sql。正如documentation for to_sql 所述，这样的Connection 对象被假定为sqlite3 连接，因此to_sql 正在发送查询

SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;

查询数据库。这不适用于 Hive（或 SQLite 以外的任何数据库）。

对于任何其他数据库，您需要传递 to_sql 一个 SQLAlchemy Engine 或 Connection 对象作为 con= 参数。

【讨论】：

【解决方案2】：

我使用此源将 df 写入 Hive： https://docs.microsoft.com/en-us/sql/machine-learning/data-exploration/python-dataframe-sql-server?view=sql-server-ver15

假设您的 df 有两列，您可以使用以下代码：您需要确保您的表存在于数据库中。

for index, row in df.iterrows():
    writing_query = """
        INSERT INTO 
            table_name
        VALUES ('{}','{}')
        """ .format(row[0], row[1])

    conn = pyodbc.connect("DSN=*****", autocommit=True) # Creates a connection with the database
    cursor = conn.cursor()  # Creates a cursor
    cursor.execute(writing_query) # Asks the cursor to execute the query
    conn.close() # Closes the connection

【讨论】：