有几种不同的方法可以解决这个问题：
实现您自己的反序列化逻辑
这意味着读取您的 CSV 文件并将其列映射到您的 Base 模型类的属性的过程是手动完成的（如您的问题中所示），然后您使用自己的自定义代码读取/映射您的 CSV。
我认为，在这种情况下，在您的模型类属性 (Stat1.Date_and_Time) 中使用下划线，但在 CSV 标头 (...,"Date and Time",...) 中不 会使您的代码稍微复杂化。但是，根据您实现映射代码的方式，您可以将您的 Column 设置为使用一个模型属性名称 (Stat1.Date_and_Time)
和一个不同 数据库列名（例如，将Stat1.Date_and_Time 映射到您的数据库列"Date and Time"）。为此，您需要传递name 参数，如下所示：
class Stat1(Base):
__tablename__ = 'stat1'
__table_args__ = { 'sqlite_autoincrement': True }
id = Column(name = 'id', type_ = VARCHAR, primary_key = True, nullable = False)
Date_and_Time = Column(name = 'Date and Time', type_ = VARCHAR)
IP_Address = Column(name = 'IP Address', type_ = VARCHAR)
# etc.
现在，当您从 CSV 文件中读取记录时，您需要将它们加载到您的 Stat1 类中的适当模型属性中。一个伪代码示例是：
id, date_and_time, ip_address = read_csv_record(csv_record)
# Let's assume the "read_csv_record()" function reads your CSV record and returns
# the appropriate value for `id`, `Date_And_Time`, and `IP_Address`
my_record = Stat1(id = id,
Date_And_Time = date_and_time,
ip_address
# etc.)
这里，诀窍在于实现您的 read_csv_record() 函数，以便它读取并返回模型属性的列值，然后您可以将它们适当地传递给您的 Stat1() 构造函数。
使用 SQLAthanor
实现自己的反序列化解决方案的一种（我认为更容易）替代方法是使用像 SQLAthanor 这样的库（完全披露：我是库的作者，所以我是有点偏）。使用 SQLAthanor，您可以：
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以编程方式创建您的 Stat 模型类：
from sqlathanor import generate_model_from_csv
Stat1 = generate_model_from_csv('your_csv_file.csv',
'stat1',
primary_key = 'id')
但是请注意，如果您的列标题名称不是 ANSI SQL 标准列名称（例如，如果它们包含空格），则可能会产生错误。
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定义您的模型，然后从您的 CSV 创建实例。
要做到这一点，您将定义您的模型，与上面的操作非常相似：
from sqlathanor import BaseModel
class Stat1(BaseModel):
__tablename__ = 'stat1'
__table_args__ = { 'sqlite_autoincrement': True }
id = Column(name = 'id', type_ = VARCHAR, primary_key = True, nullable = False, supports_csv = True, csv_sequence = 1)
Date_and_Time = Column(name = 'Date and Time', type_ = VARCHAR, supports_csv = True, csv_sequence = 2)
IP_Address = Column(name = 'IP Address', type_ = VARCHAR, supports_csv = True, csv_sequence = 3)
# etc.
supports_csv 参数告诉您的 Stat1 类模型属性 Stat1.id 可以从 CSV 反序列化（并序列化为）CSV，csv_sequence 参数表明它始终是CSV 记录。
现在您可以通过将 CSV 记录传递给 Stat1.new_from_csv() 来创建一个新的 Stat1 实例（数据库中的一条记录）：
# let's assume you have loaded a single CSV record into a variable "csv_record"
my_record = Stat1.new_from_csv(csv_record)
就是这样！现在您的 my_record 变量将包含您的 CSV 记录的对象表示，然后您可以在选择时将其提交到数据库。由于可以通过多种方式构建 CSV 文件（使用不同的分隔符、包装策略等），因此可以向 .new_from_csv() 提供大量配置参数，但您可以找到所有这些参数这里：https://sqlathanor.readthedocs.io/en/latest/using.html#new-from-csv
SQLAthanor 是一个非常强大的库，用于将数据移入/移出 CSV 和 SQLAlchemy，因此我强烈建议您查看文档。以下是重要链接：
希望这会有所帮助！