在 SQLAlchemy 中按小时分组？答案

【问题标题】：Group by hour in SQLAlchemy?在 SQLAlchemy 中按小时分组？
【发布时间】：2011-01-07 23:29:53
【问题描述】：

如何在 SQLAlchemy 中按日期时间列的小时部分对查询结果进行分组？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这适用于 PostgreSQL：

.group_by(func.date_trunc('hour', date_col))

【讨论】：

我没有提到我在使用 sqlite； date_trunc 是 postgres 吗？

【解决方案2】：

如果我没记错的话，您必须先从时间戳中提取小时，然后才能按此分组。

query(extract('hour', timeStamp).label('h')).group_by('h')

【讨论】：

糟糕...是的，您需要这样做。我更新了我的例子。感谢您了解这一点。

【解决方案3】：

最近我不得不使用 SqlAlchemy 和 MySQL 做类似的事情，最终使用 DATE_FORMAT (http://www.w3schools.com/sql/func_date_format.asp) 按小时、分钟、秒分组

.group_by(func.date_format(date_col, '%H:%i:%s'))

仅按小时分组，它将是 '%H' 而不是 '%H:%I:%s'

【讨论】：

【解决方案4】：

您也可以在 Python 中执行此操作。假设您有一个订购的query_result：

from itertools import groupby

def grouper( item ): 
    return item.created.hour
for ( hour, items ) in groupby( query_result, grouper ):
    for item in items:
        # do stuff

此答案改编自类似问题here的答案

【讨论】：

【解决方案5】：

在 Oracle 中，使用 func.trunc(MyTable.dt, 'HH')

不过，这有点挑剔。这失败了：

q = session.query(func.trunc(MyTable.dt, 'HH'), func.sum(MyTable.qty) \
           .group_by(func.trunc(MyTable.dt, 'HH'))

但这成功了：

trunc_date = func.trunc(MyTable.dt, 'HH')
q = session.query(trunc_date, func.sum(MyTable.qty) \
           .group_by(trunc_date)

感谢this thread 的提示。

【讨论】：