SQLAlchemy 将连接表的列映射到一个对象

Question

我有三个表：UserTypeMapper、User 和 SystemAdmin。在我的get_user 方法中，根据 UserTypeMapper.is_admin 行，我然后查询 User 或 SystemAdmin 表。 user_id 行与 User 和 SystemAdmin 表中的主键 id 相关。

class UserTypeMapper(Base):
    __tablename__ = 'user_type_mapper'

    id = Column(BigInteger, primary_key=True)
    is_admin = Column(Boolean, default=False)
    user_id = Column(BigInteger, nullable=False)

class SystemAdmin(Base):
    __tablename__ = 'system_admin'

    id = Column(BigInteger, primary_key=True)
    name = Column(Unicode)
    email = Column(Unicode)

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'

    id = Column(BigInteger, primary_key=True)
    name = Column(Unicode)
    email = Column(Unicode)

我希望能够从一个查询中获取任何用户（系统管理员或普通用户），因此我根据is_admin 行在User 或SystemAdmin 上进行连接。例如：

DBSession.query(UserTypeMapper, SystemAdmin).join(SystemAdmin, UserTypeMapper.user_id==SystemAdmin.id).first()

和

DBSession.query(UserTypeMapper, User).join(User, UserTypeMapper.user_id==User.id).first()

这很好用；但是，然后我想访问这些，如下所示：

>>> my_admin_obj.is_admin
True
>>> my_admin_obj.name
Bob Smith

对

>>> my_user_obj.is_admin
False
>>> my_user_obj.name
Bob Stevens

目前，我必须指定：my_user_obj.UserTypeMapper.is_admin 和 my_user_obj.User.name。根据我一直在阅读的内容，我需要映射表，这样我就不需要指定属性属于哪个表。我的问题是，考虑到我有两个潜在的表，例如 name 属性可能来自这两个表，我不明白如何指定它。

这是我指的例子：Mapping a Class against Multiple Tables

我怎样才能做到这一点？谢谢。

Answer 1

您已经发现为什么“双重用途外键”是antipattern。

您还没有完全指出与此相关的问题；无法使用外键约束强制数据处于有效状态。您想确保在 UserTypeMapper 中的每一行都有一个东西，但“某物”不是任何一张表。正式地你想要一个功能依赖于

user_type_mapper → (system_admin× 1) ∪ (user× 0)

但大多数 sql 数据库不允许您编写外键约束来表达这一点。

看起来很复杂，因为它很复杂。

相反，让我们考虑一下我们真正想说什么； "每个system_admin 都应该是user；或者

system_admin → user

在sql中，会这样写：

CREATE TABLE user (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR,
    email VARCHAR
);

CREATE TABLE system_admin (
    user_id INTEGER PRIMARY KEY REFERENCES user(id)
);

或者，在 sqlalchemy 声明式风格中

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

class SystemAdmin(Base):
    __tablename__ = 'system_admin'
    user_id = Column(ForeignKey(User.id), primary_key=True)

这个架构允许我们问什么样的问题？

• “是否有名为 'john doe' 的 SystemAdmin”？

>>> print session.query(User).join(SystemAdmin).filter(User.name == 'john doe').exists()

EXISTS (SELECT 1 
FROM "user" JOIN system_admin ON "user".id = system_admin.user_id 
WHERE "user".name = :name_1)

• “有多少用户？有多少系统管理员？”

>>> print session.query(func.count(User.id), func.count(SystemAdmin.user_id)).outerjoin(SystemAdmin)

SELECT count("user".id) AS count_1, count(system_admin.user_id) AS count_2 
FROM "user" LEFT OUTER JOIN system_admin ON "user".id = system_admin.user_id

---

我希望您能明白为什么上述设计比您在问题中描述的设计更可取；但是如果您别无选择（只有在这种情况下，如果您仍然觉得自己拥有的更好，请完善您的问题），您仍然可以填充该数据通过提供到表的替代映射，将其转换为单个 python 对象，这将非常难以使用；特别是遵循第一个等式中的粗略结构。

我们需要提到 UserTypeMapper 两次，联合的每一边一次，为此，我们需要提供别名。

>>> from sqlalchemy.orm import aliased
>>> utm1 = aliased(UserTypeMapper)
>>> utm2 = aliased(UserTypeMapper)

对于联合体，将每个别名连接到相应的表中：由于SystemAdmin 和User 具有相同顺序的相同列，因此我们无需详细描述它们，但如果它们完全不同，我们需要通过明确提及每一列来使它们“联合兼容”；这留作练习。

>>> utm_sa = Query([utm1, SystemAdmin]).join(SystemAdmin, (utm1.user_id == SystemAdmin.id) & (utm1.is_admin == True))
>>> utm_u = Query([utm2, User]).join(User, (utm2.user_id == User.id) & (utm2.is_admin == False))

然后我们将它们结合在一起......

>>> print utm_sa.union(utm_u)
SELECT anon_1.user_type_mapper_1_id AS anon_1_user_type_mapper_1_id, anon_1.user_type_mapper_1_is_admin AS anon_1_user_type_mapper_1_is_admin, anon_1.user_type_mapper_1_user_id AS anon_1_user_type_mapper_1_user_id, anon_1.system_admin_id AS anon_1_system_admin_id, anon_1.system_admin_name AS anon_1_system_admin_name, anon_1.system_admin_email AS anon_1_system_admin_email 
FROM (SELECT user_type_mapper_1.id AS user_type_mapper_1_id, user_type_mapper_1.is_admin AS user_type_mapper_1_is_admin, user_type_mapper_1.user_id AS user_type_mapper_1_user_id, system_admin.id AS system_admin_id, system_admin.name AS system_admin_name, system_admin.email AS system_admin_email 
FROM user_type_mapper AS user_type_mapper_1 JOIN system_admin ON user_type_mapper_1.user_id = system_admin.id AND user_type_mapper_1.is_admin = 1 UNION SELECT user_type_mapper_2.id AS user_type_mapper_2_id, user_type_mapper_2.is_admin AS user_type_mapper_2_is_admin, user_type_mapper_2.user_id AS user_type_mapper_2_user_id, "user".id AS user_id, "user".name AS user_name, "user".email AS user_email 
FROM user_type_mapper AS user_type_mapper_2 JOIN "user" ON user_type_mapper_2.user_id = "user".id AND user_type_mapper_2.is_admin = 0) AS anon_1

虽然理论上可以将这一切封装到一个看起来有点像标准 sqlalchemy orm 东西的 python 类中，但我肯定不会这样做。使用非表映射，特别是当它们不仅仅是简单的连接（这是一个联合）时，零回报需要做很多工作。