sqlAlchemy 中的 Raq SQL 似乎格式化年份错误答案

【问题标题】：Raq SQL in sqlAlchemy appearing to format year wrongsqlAlchemy 中的 Raq SQL 似乎格式化年份错误
【发布时间】：2021-04-26 04:43:13
【问题描述】：

我正在尝试修复我的数据库中的数据未正确分组的错误，并且想知道是否有一个简单的修复，因为我不是 SQL 大师。

我们正在尝试对特定日期附近的记录进行分组。问题之所以突出，是因为我们正处于新的一年，而新的一年在这一周结束。发生的情况是其中一个日期而不是 2020 年 12 月 27 日，它必须获得一周最后一天的年份并将其变成 2021 年 12 月 27 日。所有的笑话都是关于我们多么希望那时已经是 2021 年，这是一个奇怪的错误，我不确定如何解决它。

这是我认为包含问题的 Python 的违规块：

date = sa.literal_column("to_date(concat(extract(year from {}.created_at),extract(week from {}.created_at)), 'yyyyww')".format(metric_class.__table__,metric_class.__table__))
if 'date_group' in request_args:
    group_classname = "".join([part.title() for part in request_args['date_group'].split("_")])
    group_class = expand_classes[group_classname]
    date = sa.literal_column("to_date(concat(extract(year from {}.created_at),extract(week from {}.created_at)), 'yyyyww')".format(group_class.__table__,group_class.__table__))

编辑：添加请求的信息

metric_class 和 group 类：只是对我们众多表类之一的引用。它们都包含一个 id（主键）和一个 created_at（日期）。

在我的环境中生成的实际查询示例：

SELECT to_date(concat(extract(year from users.created_at),extract(week from users.created_at)), 'yyyyww'), count(users.id) AS count_1  
FROM users
WHERE users.deleted_at IS NULL AND users.company_id = '762976f4-8e19-4f1a-a0ef-b205fb8f68f2' AND
users.created_at > '1/21/2020' AND users.role = 2 GROUP BY 
to_date(concat(extract(year from users.created_at),extract(week from users.created_at)), 'yyyyww') ORDER BY to_date(concat(extract(year from users.created_at),extract(week from users.created_at)), 'yyyyww') DESC LIMIT 50;

我无法向您展示实际的错误数据，因为它位于我无法访问的生产环境中，但这里是您可能会看到从我的数据中编辑的内容的示例：

 to_date   | count_1 
------------+---------
 2021-12-28 |       1
 2020-12-16 |       2
 2020-12-02 |       1
 2020-11-25 |      12
 2020-11-18 |       3
 2020-11-04 |       2
 2020-05-27 |       2
 2020-04-01 |       3
 2020-03-25 |       1
 2020-03-18 |       1
 2020-02-12 |       1

【问题讨论】：

请创建一个Minimal and Reproducible Example 可以把metric_class 和group_class 的相关部分贴出来。你在哪里使用literal_columndate。还有一些示例数据。
我添加了我认为相关的信息。
您使用的是哪个数据库？
如果你使用.group_by(func.date_trunc('week', Users.created_at))而不是文字列会发生什么？
到目前为止真的没有运气。但这可能是正确的方向。我会玩弄它，看看我能不能想出正确的组合

标签： python sql sqlalchemy

【解决方案1】：

经过一些研究和玩弄 rfkortekaas 所说的内容后，我找到了一个简单的解决方法。

我改了两行：

date = sa.literal_column("to_date(concat(extract(year from {}.created_at),extract(week from {}.created_at)), 'yyyyww')".format(metric_class.__table__,metric_class.__table__))

到：

 date = sa.literal_column("date_trunc('week',{}.created_at)".format(metric_class.__table__))

date_trunc 是获取一周开始的方式

【讨论】：