按每小时一对多关系计数的顺序查询 - SQLAlchemy

Question

我正在开发一个购买/销售游戏内物品的视频游戏拍卖网站。 我希望能够查询 Auctions 表并按“最热门”拍卖对其进行排序。这是基于在拍卖中每小时的出价数量。

这是拍卖模型：

class Auctions(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, index=True)
    posted = db.Column(db.DateTime())
    end = db.Column(db.DateTime())
    ...

    bids = db.relationship('Bids', backref='auctions', lazy='dynamic', order_by='desc(Bids.amount)', cascade="all, delete-orphan")

这是出价模型：

class Bids(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, index=True)
    bidder_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), index=True)
    auction_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('auctions.id'), index=True)
    amount = db.Column(db.Integer)
    posted = db.Column(db.DateTime())

我可以像这样按出价数量对它们进行排序：

hot_stmt = db.session.query(models.Bids.auction_id, func.count('*').label('bid_count')).group_by(models.Bids.auction_id).subquery()
hot = db.session.query(models.Auctions, hot_stmt.c.bid_count).outerjoin(hot_stmt, (models.Auctions.id == hot_stmt.c.auction_id)).order_by(hot_stmt.c.bid_count.desc()).limit(5)

我可以用这个计算和列出每小时的出价：

for auc, count in hot:
    time_delta = datetime.utcnow() - auc.posted
    auc_hours = time_delta.seconds / 60 / 60
    print(auc.id, count / auc_hours)

如何按出价/小时对查询进行排序，以便查询返回前 5 个最热门的拍卖？

Answer 1

一种有用的方法是创建一个字典，其中拍卖作为键，出价/小时作为值：

d = {}
for auc, count in hot:
    time_delta = datetime.utcnow() - auc.posted
    auc_hours = time_delta.seconds / 60 / 60
    d[auc] = count / auc_hours

列出拍卖清单：

aucs = [auc for auc, count in hot]

根据值对列表aucs进行排序（使用reverse关键字将最高值放在列表的开头，因为排序函数默认从最低到最高）：

aucs.sort(key=d.get, reverse=True)