我们如何直接使用 pyodbc 将 pandas 数据帧写入 Netezza 数据库？答案

【问题标题】：How can we write pandas dataframe to a Netezza Database directly using pyodbc?我们如何直接使用 pyodbc 将 pandas 数据帧写入 Netezza 数据库？
【发布时间】：2019-06-23 16:51:28
【问题描述】：

我在远程服务器上有 Netezza 数据库，我正在尝试使用 Pyodbc 写入数据库。

从数据库读取时连接工作。但是在尝试写入时，我无法写入 Netezza 数据库。它显示以下错误：

“错误：（'HY000'，'[HY000] 错误：第4列：字段不能包含空值（46）（SQLExecDirectW）'）”

在进一步检查第 4 列时，我发现指定问题中没有 Null 值。

另外，我用来写入数据库的代码的 sn-p 如下：

for row in Full_Text_All.itertuples():
     srows = str(row[1:]).strip("()")
     query2 = "insert into MERGED_SOURCES values('+srows+')"

在哪里， Full_Text_All 是数据框的名称 MERGED_SOURCES 是表的名称。

【问题讨论】：

标签： python-3.x sqlalchemy pyodbc netezza

【解决方案1】：

可能是在创建表时将第 4 列定义为 NOT NULL。如果您可以访问表的 DDL，您应该能够检查这一点。

如果为第 4 列指定了 NOT NULL 选项，我建议您仔细检查您尝试插入表中的数据：对于他们来说，与第 4 列对应的值不应为空。

【讨论】：

嗨 Pascaie..感谢您的快速回复.. 我检查了表格，并且在定义任何列时没有使用 NOT NULL 约束。另外，我已经交叉检查了数据框并且不存在 NA 的 Null ！但是，数据框中没有任何值。从 Netteza 读取到 Python 时有什么问题吗？类似于隐式类型转换？