Pylons 中带有自动加载（反射）的 SQLAlchemy 声明性语法答案

【问题标题】：SQLAlchemy declarative syntax with autoload (reflection) in PylonsPylons 中带有自动加载（反射）的 SQLAlchemy 声明性语法
【发布时间】：2011-05-30 09:59:08
【问题描述】：

我想使用自动加载来使用现有数据库。我知道如何在没有声明性语法的情况下做到这一点 (model/_init_.py)：

def init_model(engine):
    """Call me before using any of the tables or classes in the model"""
    t_events = Table('events', Base.metadata, schema='events', autoload=True, autoload_with=engine)
    orm.mapper(Event, t_events)

    Session.configure(bind=engine)  

class Event(object):
    pass

这很好，但我想使用声明性语法：

class Event(Base):
    __tablename__ = 'events'
    __table_args__ = {'schema': 'events', 'autoload': True}

不幸的是，这样我得到了：

sqlalchemy.exc.UnboundExecutionError：没有引擎绑定到此表的元数据。通过 autoload_with= 将引擎传递给 Table，或通过 metadata.bind=
将 MetaData 与引擎关联

这里的问题是，在导入模型的阶段（它在 init_model() 中可用），我不知道从哪里获取引擎（在 autoload_with 中使用它）。我尝试添加

meta.Base.metadata.bind(engine)

到 environment.py 但它不起作用。有人找到了一些优雅的解决方案吗？

【问题讨论】：

标签： python reflection sqlalchemy pylons declarative

【解决方案1】：

好吧，我想我明白了。解决方案是在model/__init__.py 之外声明模型对象。我得出的结论是，__init__.py 在从模块（在本例中为 model）导入某些内容时作为第一个文件导入，这会导致问题，因为模型对象是在调用 init_model() 之前声明的。

为了避免这种情况，我在 model 模块中创建了一个新文件，例如objects.py。然后我在这个文件中声明了我所有的模型对象（比如Event）。

然后，我可以像这样导入我的模型：

from PRJ.model.objects import Event

此外，为了避免为每个表指定autoload-with，我在init_model()的末尾添加了这一行：

Base.metadata.bind = engine

这样我可以在没有样板代码的情况下声明我的模型对象，如下所示：

class Event(Base):
    __tablename__ = 'events'
    __table_args__ = {'schema': 'events', 'autoload': True}

    event_identifiers = relationship(EventIdentifier)

    def __repr__(self):
        return "<Event(%s)>" % self.id

【讨论】：

【解决方案2】：

我刚刚尝试使用 orm 模块。

Base = declarative_base(bind=engine)

Base.metadata.reflect(bind=engine)

手动或通过循环或其他方式访问表：

Base.metadata.sorted_tables

可能有用。

【讨论】：

【解决方案3】：

查看Using SQLAlchemy with Pylons tutorial，了解如何在init_model 函数中将元数据绑定到引擎。

如果meta.Base.metadata.bind(engine) 语句成功地将您的模型元数据绑定到引擎，您应该能够在您自己的init_model 函数中执行此初始化。我猜你的意思不是要跳过这个函数中的元数据绑定，对吧？

【讨论】：

这不是最新的。你说的是这条线：meta.engine = engine，对吧？ Pylons 1.0 在 meta 模块中甚至没有任何 engine 变量...更不用说在编写本教程时，声明性语法不存在。
你是对的，但我的意思是在init_model 中将元数据绑定到引擎，尽管与最新版本的实现存在差异。你明白了。如果您在init_model 中执行Base.metadata.bind(engine)，它不起作用吗？您也可以按照您收到的错误消息的建议在init_model 中尝试Base.metadata.bind = engine。
它不起作用，因为 init_model() 在模型已经创建之后被调用。模型是在执行from PRJ.model import init_model 时创建的（它从模块中导入一些东西，因此所有模块都被执行），即在调用 init_model() 之前。
我看到你想通了。抱歉，如果我没有从一开始就让自己完全清楚。我不知道你在 model/__init__.py 中声明模型类，所以我不明白为什么你不能在声明模型类之前调用 init_model。
我明白了，没问题，可能是我说的不够清楚。无论如何感谢您的回答。

【解决方案4】：

from sqlalchemy import MetaData,create_engine,Table
engine = create_engine('postgresql://postgres:********@localhost/db_name')

metadata = MetaData(bind=engine)

rivers = Table('rivers',metadata,autoload=True,auto_load_with=engine)

from sqlalchemy import select

s = select([rivers]).limit(5)
engine.execute(s).fetchall()

为我工作。由于在创建 MetaData() 对象时未指定绑定，我收到错误消息。

【讨论】：