更好的方法将 json 转换为 SQLAlchemy 对象

Question

这些天我正在学习 SQLAlchemy。当我想从 json 加载一个对象并将其保存到 MySQL 时，事情变得很困难，因为我的模型中的字段超过 20，我想知道是否有更好的方法来做到这一点。

我的原始代码示例如下：

class User(Base):
    __tablename__ = 'parent'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

json_str = """{"id": 1, "name": "yetship"}"""
obj = json.loads(json_str)
user = User(id=obj.get("id"), name=obj.get("name"))

它可以工作，但是当我添加更多字段时，它变得很糟糕。

Answer 1

如果您的 json 文件中只有可以初始化 User 的字段。然后你就可以做到了。

user = User(**obj)

**obj 会解压你的dict 对象，所以如果有obj = {'id': 1, 'name': 'Awesome'}，User(**obj) 会像User(id=1, name='Awesome') 那样做

你可以看到the docs

注意：最好避免使用id作为变量|字段，因为'id' in dir(__builtin__)，所以id在bultins中

UPD

如果您的 json 字段中有不属于该模型的字段，您可以使用 dict comprehension 过滤掉它们

user = User(**{k:v for k, v in obj.items() if k in {'id', 'name'}})

UPD 为 UPD

这取决于你 obj 的大小，在大多数情况下，迭代 ('id', 'name') 而不是 obj.items() 可能更好（性能和清晰度）：

user = User(**{k: obj[k] for k in ('id', 'name') if k in obj})