Python SQLAlchemy 以小写形式导入表名（雪花）答案

【问题标题】：Python SQLAlchemy Importing Table Names in Lowercase (Snowflake)Python SQLAlchemy 以小写形式导入表名（雪花）
【发布时间】：2021-08-27 19:22:44
【问题描述】：

同时使用 pandas.read_sql 和 pandas.read_sql_table，我不断获取整个表，所有列名都以小写形式显示。反正有这个吗？

我想对数据进行一些转换，然后替换数据库中的表，但是如果这样做会将所有列名都更改为小写，那就很痛苦了。

#both of these produce the same lowercase columns
    sql = 'SELECT * from "DB"."SCHEMA"."'+"tablename"+'"; '
        
    df = pd.read_sql(
    sql,
    con=engine
    )

    df = pd.read_sql_table(
    "tablename",
    con=engine
    )

【问题讨论】：

您能否提供有关此问题的更多详细信息？ Snowflake 中表的实际 DDL 是什么？当您执行 read_sql() 时，数据框到底是什么样的？您使用什么命令将数据写回 Snowflake？
@MikeWalton 刚刚尝试添加我使用的代码和 DF 的截图。
您能否确认您已安装支持的适用于 Python、Pandas 和 Python 的 Snowflake 连接器版本，详见此处？ docs.snowflake.com/en/user-guide/python-connector-pandas.html
如果您使用推荐的fetch_pandas_all 方法而不是read_sql，您是否仍然遇到此问题？ docs.snowflake.com/en/user-guide/…

标签： python sql pandas sqlalchemy snowflake-cloud-data-platform

【解决方案1】：

您确定这是一个问题吗？ https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/identifiers-syntax.html 说：

不带引号的对象标识符以大写形式存储和解析字符（例如，id 存储并解析为 ID）。

【讨论】：

我认为是的，因为我在读取数据帧后对它们执行区分大小写的操作。

【解决方案2】：

Snowflake 以大写文本存储所有不区分大小写的对象名称。相反，SQLAlchemy 认为所有小写的对象名称都是不区分大小写。 Snowflake SQLAlchemy 转换对象名称大小写在模式级通信期间，即在表和索引期间反射。如果您使用大写的对象名称，SQLAlchemy 假定它们区分大小写并用引号将名称括起来。这种行为将导致从接收到的数据字典数据不匹配雪花，所以除非标识符名称已经真正创建为大小写使用引号敏感，例如“TestDb”，所有小写名称都应该是用于 SQLAlchemy 方面。

https://github.com/snowflakedb/snowflake-sqlalchemy

lowercase 是 Sqlalchemy 中的默认行为。如果没有必要，您不应该在 Sqlalchemy 或 pandas 中使用大写字母。您可以在 Sqlalchemy 中使用 "..." 或 quote_names 来指定区分大小写。如果您坚持为所有人获取大写列，这篇使用事件监听器的帖子可能会有所帮助https://stackoverflow.com/a/34322171/12032355

【讨论】：