如何在 python SQLAlchemy（sqlite）的 group_by 语句中从组中选择特定行？答案

【问题标题】：How do you select a specific row from a group in a group_by statement in python SQLAlchemy (sqlite)?如何在 python SQLAlchemy（sqlite）的 group_by 语句中从组中选择特定行？
【发布时间】：2021-02-26 14:57:58
【问题描述】：

我遇到了看起来应该是一个非常简单的查询的问题。对于每个唯一名称，我只想返回年龄最小的用户的名称

这是一个基本示例：http://sqlfiddle.com/#!9/ce2f7e4/16

示例数据库：

 +-----+-------+-----+
| id  | name  | age |
+-----+-------+-----+
|  1  | joe   |  50 |
|  2  | joe   |  25 |
|  3  | fred  |  25 |
|  4  | fred  |  50 |
|  5  | bob   |  30 |
+-----+-------+-----+

这是我正在尝试的当前尝试：

session.query(User).group_by(User.name).order_by(User.name,User.age).all()

在原始 SQL 中：

SELECT t.id,t.name,t.age from user t
GROUP BY t.name
ORDER BY t.name, t.age;

但是，正如您在示例中看到的那样，这会返回错误的结果。我根据需要为每个名称获取一行，但所选用户不是每个唯一名称年龄最低的用户。

期望的结果：

+-----+-------+-----+
| id  | name  | age |
+-----+-------+-----+
|  2  | joe   |  25 |
|  3  | fred  |  25 |
|  5  | bob   |  30 |
+-----+-------+-----+

如您所见，对于每个唯一名称，返回的行应该是具有该名称且年龄最小的用户。如何编写 sqlalchemy 查询来获得此结果？谢谢

【问题讨论】：

标签： python sql sqlite sqlalchemy

【解决方案1】：

我不知道如何将其转换为 sqlachemy，但在直接 SQL 中，您会使用像 row_number() 这样的排名窗口函数：

WITH ranked(id, name, age, rn) AS
  (SELECT id, name, age, row_number() OVER (PARTITION BY name ORDER BY age) AS rn
   FROM test)
SELECT id, name, age
FROM ranked
WHERE rn = 1
ORDER BY name, age;

DB<>Fiddle demonstration

或特定于 Sqlite 的：

SELECT id, name, min(age) AS age
FROM test
GROUP BY name
ORDER BY name, age;

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想要最年轻的行，你可以使用：

select t.*
from t
where t.age = (select min(t2.age) from t t2 where t2.name = t.name);

【讨论】：