如何使用 SQLAlchemy 和 pandas 更新 SQL 数据库中的行（简单方法）答案

【问题标题】：How to update rows in SQL database using SQLAlchemy and pandas (simple way)如何使用 SQLAlchemy 和 pandas 更新 SQL 数据库中的行（简单方法）
【发布时间】：2019-06-17 05:27:29
【问题描述】：

是否可以使用 df.to_sql() 以仅替换调用它的 df 中可用的值，而无需像传递“if_exists=replace”时那样抓取整个表？

我在下面的示例中看到了包含复杂代码、会话生成器等的示例：

How to update SQLAlchemy row entry?

Updating specific row in SQLAlchemy

Updating row in SqlAlchemy ORM

但它太令人费解了。按照我尝试的 SQLAlchemy 示例：

https://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/dml.html#sqlalchemy.sql.expression.Update

from sqlalchemy.sql import update, table, column, select, text
update(table('tbl_plans')).where("portfolio_id_host=='TESTING'").values(portfolio_id_host='Tested')

但它产生的只是：

<sqlalchemy.sql.dml.Update object at 0x00000193C18F8630>

并没有进行实际更新。

在 df 上使用 .to_sql() 只包含我想要更新的行删除现有表，创建新表，插入行。有没有一种优雅/有效的方式来更新正是我需要的？（通过更新我不是指删除、创建、插入）而是实际的 UPDATE SQL 等效项

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas sqlalchemy

【解决方案1】：

sqlalchemy.sql.update 生成一个表示更新语句的对象而不执行它。

要使用它，你必须运行Connection.execute()

See the tutorial

【讨论】：